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Questão de Arquitetura de Computadores — Hardware — Quadrix 2024

Arquitetura de ComputadoresHardware
Código
qg354542
Banca
Quadrix
Órgão
NOVACAP
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista de Sistemas - Manutenção/Sustentação
Quanto ao modelo OSI, aos equipamentos de redes, às placas de vídeo e às unidades de disco rígido, julgue o item seguinte.A GPU (Graphics Processing Unit) de uma placa de vídeo é responsável somente pelo processamento de vídeo e não possui capacidade para realizar outras ações como cálculos gerais.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

GPU (Graphics Processing Unit)

Gabarito: ❌ ERRADO. A afirmação é falsa, pois as GPUs modernas não se restringem ao processamento gráfico; elas são amplamente empregadas para cálculos de propósito geral (GPGPU) em tarefas como aprendizado de máquina, simulações científicas, mineração de criptomoedas e processamento paralelo em geral. A palavra "somente" na assertiva esconde essa capacidade, tornando-a incorreta.

A banca utiliza o termo "somente" para induzir o candidato ao erro – uma pegadinha clássica de generalização indevida. A computação heterogênea explora justamente a alta capacidade de paralelismo das GPUs para acelerar operações fora do contexto gráfico.

1Função original
Processamento gráfico
2Função atual (GPGPU)
Aprendizado de máquina
Simulações científicas
Mineração de criptomoedas
Processamento paralelo
3"Somente" gráfico → ERRADO
GPU (Graphics Processing Unit)
LEVELsoulevel.com.br
GPU (Graphics Processing Unit): Função original (Processamento gráfico); Função atual (GPGPU) (Aprendizado de máquina, Simulações científicas, Mineração de criptomoedas, Processamento paralelo); "Somente" gráfico → ERRADO
NÃO CAIA NESSA!

A banca usa o advérbio "somente" para restringir a função da GPU. Na prática, desde o surgimento das arquiteturas CUDA (NVIDIA) e OpenCL, as GPUs são reconhecidas como processadores paralelos de alto desempenho, aptas a executar qualquer tipo de cálculo vetorizável ou paralelizável. Não caia nessa!

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