Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — FAFIPA 2025
Noções de InformáticaInteligência Artificial e Automação
- Código
- qg451745
- Banca
- FAFIPA
- Órgão
- Prefeitura de Cascavel - PR
- Ano
- 2025
- Nível
- Fundamental
- Cargo
- Agente Comunitário de Saúde
Uma equipe de Suporte Técnico está implementando um sistema para priorizar e rotear automaticamente milhares de tickets (chamados) de usuários. O objetivo é que a ferramenta interprete o texto das reclamações (logs e descrições) e as classifique com alta precisão (hardware, software, rede, acesso). Considerando o cenário apresentado de classificação e roteamento automático de tickets e as abordagens de Inteligência Artificial (IA) mais relevantes para esse cenário, assinale a alternativa CORRETA.
- AA abordagem de Regressão Linear Simples é a mais indicada para a classificação de tickets, pois sua simplicidade é suficiente para lidar com a ambiguidade e as variações linguísticas presentes nas descrições dos usuários, tendo como objetivo extrair o significado contextual.
- BO uso de modelos de Aprendizado Não Supervisionado é ideal, pois requer que a equipe de suporte rotule manualmente um vasto conjunto de tickets históricos para treinar o sistema de classificação inicial, a fim de extrair o significado contextual.
- CO sucesso da automação na classificação de tickets depende primariamente da utilização de técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP), onde algoritmos clássicos, como Redes Neurais Recorrentes (RNN), extraem e compreendem o significado contextual do texto não estruturado.
- DMachine Learning (Aprendizado de Máquina) é um conceito restrito à robótica e, por definição, não se aplica à otimização de fluxos de trabalho, roteamento de incidentes ou análise preditiva no ambiente de suporte técnico.
- EA principal vantagem de um Sistema Especialista (baseado em regras pré-definidas) em relação aos modelos de Machine Learning é sua capacidade de aprender e adaptar-se automaticamente a novos tipos de falhas e termos técnicos emergentes.