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Questão de Estatística — Conhecimentos de estatística — FUNCERN 2025

EstatísticaConhecimentos de estatística
Código
qg466176
Banca
FUNCERN
Órgão
IF-PE
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Professor EBTT - Desenvolvimento
Durante o treinamento de um modelo de regressão polinomial, o cientista de dados observa que o erro no conjunto de treino é muito baixo, mas o erro no conjunto de teste é elevado. Analise as afirmativas a seguir e assinale a que caracteriza corretamente esse fenômeno.
  1. AOcorreu overfitting, pois o modelo aprendeu detalhes e ruídos do conjunto de treino, prejudicando a generalização para novos dados.
  2. BOcorreu underfitting, pois o modelo é muito simples e não captura os padrões do conjunto de treino utilizado durante o treinamento.
  3. COcorreu bias alto, pois o modelo é complexo demais.
  4. DO modelo está corretamente ajustado, pois erro baixo no treino é suficiente.
  5. EO problema está nos dados de teste, que não devem ser considerados na avaliação.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoB — Ocorreu underfitting, pois o modelo é muito simples e não captura os padrões do conjunto de treino utilizado durante o treinamento.

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