Questão de Enfermagem — Enfermagem em UTI — FUNCERN 2025
EnfermagemEnfermagem em UTI
- Código
- qg466431
- Banca
- FUNCERN
- Órgão
- IF-PE
- Ano
- 2025
- Nível
- Superior
- Cargo
- Professor EBTT - Enfermagem - Cuidados Intensivos
A utilização do Machine Learning (ML) como ferramenta de apoio ao desenvolvimento da assistência em Unidades de Terapia Intensiva envolve limitações, requisitos e implicações específicas. Considerando as diretrizes atuais, a descrição mais precisa sobre sua implementação corresponde a:
- AML substitui o julgamento clínico em situações críticas, sendo suficiente treinar modelos com dados de uma única instituição para evitar variabilidade interinstitucional.
- BEm UTIs, ML não apresenta benefícios clínicos, apenas vantagens de automação administrativa, portanto não requer validação clínica nem supervisão de equipes multiprofissionais.
- CML na UTI depende da qualidade e representatividade dos dados, validação externa robusta, explicabilidade para usuários clínicos, integração com fluxos de trabalho e governança de dados.
- DML é utilizado exclusivamente para automatizar tarefas administrativas sem impacto clínico, além de monitoramento contínuo para evitar degradação de performance.
- EML pode ser treinado em dados históricos não rotulados para gerar recomendações clínicas diretas sem necessidade de validação externa ou governança de dados.