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Questão de Estatística — Análise de séries temporais — FUNCERN 2025

EstatísticaAnálise de séries temporais
Código
qg467238
Banca
FUNCERN
Órgão
IF-PE
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Professor EBTT - Sistemas Digitais e Segurança de Dados
Um professor do IFPE e sua equipe estão desenvolvendo um modelo de previsão da cota da barragem Tapacurá em Pernambuco. O modelo utilizará as variáveis IP(Índice Pluviométrico), medida em mm, e cota_da_barragem, medida em cm (da base da barragem ao topo). Após tratarem os valores ausentes e normalizarem os dados, avançam para a fase de Feature Engineering. O objetivo principal do modelo é prever a cota da barragem com um dia de antecedência, utilizando o histórico das variáveis. Considerando que a cota de uma barragem é um fenômeno com forte dependência temporal, dado que a chuva de hoje influencia a cota da barragem de amanhã, marque a opção que contém a estratégia mais adequada para o objetivo principal do modelo apresentado.
  1. AAplicação de One-Hot Encoding nas variáveis numéricas cota e IP.
  2. BCriação de Lag Features e Rolling Aggregates.
  3. CGeração de variáveis polinomiais.
  4. DNormalização dos dados com MinMaxScaler.
  5. EAplicação de Principal Component Analysis.
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GabaritoB — Criação de Lag Features e Rolling Aggregates.

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