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Questão de Banco de Dados — Banco de Dados — FUNCERN 2025

Banco de DadosBanco de Dados
Código
qg467239
Banca
FUNCERN
Órgão
IF-PE
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Professor EBTT - Sistemas Digitais e Segurança de Dados
Um professor do IFPE é coordenador do projeto de monitoramento do rio Capibaribe em Recife-PE, ele utiliza séries temporais que incluem as variáveis nível_chuva (medido em mm), cota_rio (medido em cm) e turbidez_agua (medido de 1 a 4000 NTUs). Durante a fase de exploração, a equipe de análise de dados constatou que:● Todas as três variáveis possuem valores ausentes de forma esparsa.● Existe uma forte correlação multivariada (não necessariamente linear) entre as variáveis. Por exemplo, a cota e a turbidez aumentam significativamente após chuvas intensas.● A distribuição da variável cota_rio é assimétrica, com a presença de outliers significativos que representam eventos de cheias extremas.Considerando esse cenário, a equipe decidiu usar uma técnica de imputação. A técnica mais robusta e apropriada para preservar a estrutura e as relações intrínsecas dos dados é:
  1. AImputação pela mediana.
  2. BImputação pela média.
  3. CImputação por um valor constante, como zero.
  4. DImputação por interpolação linear simples.
  5. EImputação usando KNN.
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GabaritoE — Imputação usando KNN.

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