Questão de Segurança da Informação — Segurança de sistemas de informação — FUNCERN 2025
Segurança da InformaçãoSegurança de sistemas de informação
- Código
- qg467256
- Banca
- FUNCERN
- Órgão
- IF-PE
- Ano
- 2025
- Nível
- Superior
- Cargo
- Professor EBTT - Sistemas Digitais e Segurança de Dados
Considere um modelo de aprendizado de máquina para detecção de fraudes em transações financeiras, classificando cada transação como ‘fraudulenta’ ou ‘não fraudulenta’. A base de dados disponível é fortemente desbalanceada, com a grande maioria das transações sendo não fraudulentas. Ao avaliar o modelo no conjunto de teste, observa-se uma acurácia de 99%. Sobre esta métrica, é correto afirmar que
- Aa acurácia é irrelevante neste cenário, dado que o modelo está com overfitting devido ao baixo número de transações fraudulentas.
- Ba acurácia elevada em um conjunto de dados desbalanceado, indica que ele tem alto precision e recall.
- Ca acurácia não é adequada para problemas de classificação binária, sendo mais indicada para problemas de multiclasse.
- Da acurácia é a métrica mais indicada para detecção de fraudes, pois foi projetada para dar visibilidade a erros na classe minoritária, como os falsos negativos.
- Ea acurácia pode superestimar o desempenho do modelo, porque o número de “verdadeiros negativos” é muito alto.