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Questão de Engenharia Agrícola — Mecanização Agrícola e Irrigação — FUNCERN 2025

Engenharia AgrícolaMecanização Agrícola e Irrigação
Código
qg468246
Banca
FUNCERN
Órgão
IF-RN
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Professor EBTT - Área: Projetos Agrícolas e Agricultura de Precisão
O monitoramento eficiente de doenças nas áreas de fruticultura envolve o uso de tecnologias, como máquinas com sensores, drones e sistemas de imagens. O método mais eficiente na identificação de sinais precoces de infecções por microrganismos nas plantas envolve a
  1. Aavaliação do ângulo pendular das plantas através de imagens, pois a variação detectada na biomassa de plantas de porte alto indica, de forma direta, o início do ataque de doenças fúngicas.
  2. Bavaliação da reflectância das folhas pelo uso de sensores espectrais e imagens multiespectrais, essencial na detecção de doenças fúngicas, pois estas alteram a cor da folha.
  3. Cutilização de sensores de temperatura e umidade do solo, pois a variação desses fatores indicam ocorrência de doenças fúngicas e bacterianas nas plantas.
  4. Danálise de imagens coloridas de câmeras RGB em drones de monitoramento na ocorrência de doenças bacterianas, pois essas doenças alteram, inicialmente, a estrutura das folhas.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoB — avaliação da reflectância das folhas pelo uso de sensores espectrais e imagens multiespectrais, essencial na detecção de doenças fúngicas, pois estas alteram a cor da folha.

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