Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — FUNDATEC 2025
Noções de Informática›Inteligência Artificial e Automação
Código
qg474511
Banca
FUNDATEC
Órgão
IGP-RS
Ano
2025
Nível
Médio
Cargo
Técnico em Perícias
Sobre redes neurais, analise as assertivas abaixo:I. São modelos computacionais que operam com base em regras e estruturas matemáticas predefinidas.II. Possuem a capacidade de aprender diretamente a partir dos dados e se adaptar a novas informações.III. Podem ser utilizadas na criação de atendentes virtuais automatizados.Quais estão corretas?
AApenas I.
BApenas III.
CApenas I e II.
DApenas II e III.
EI, II e III.
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GabaritoD — Apenas II e III.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Redes Neurais
Gabarito: letra D. Apenas as assertivas II e III estão corretas. Redes neurais são modelos conexionistas que aprendem a partir de dados, ajustando seus pesos internos durante o treinamento — não operam exclusivamente com regras matemáticas predefinidas, como ocorre na IA simbólica. Essa distinção é essencial para acertar a questão.
A banca explora o contraste entre duas abordagens principais de inteligência artificial: o simbolismo (regras explícitas programadas) e o conexionismo (aprendizado a partir de dados), sendo as redes neurais o exemplo mais emblemático do segundo grupo.
Item I — ❌ Incorreto
Afirma que redes neurais operam com base em regras e estruturas matemáticas predefinidas. Na verdade, as redes neurais aprendem os padrões diretamente dos dados durante o treinamento, por meio de algoritmos como retropropagação. O que existe é uma arquitetura inicial (camadas, funções de ativação), mas os pesos são ajustados pelo aprendizado, não predefinidos. Essa descrição se aplica melhor a sistemas especialistas ou IA simbólica.
Item II — ✅ Correto
Redes neurais são capazes de aprender diretamente a partir dos dados e se adaptar a novas informações. Essa é a essência do aprendizado de máquina: o modelo extrai padrões dos exemplos fornecidos e pode generalizar para dados nunca vistos. Conforme o texto de apoio, "redes neurais artificiais" são um subcampo do conexionismo que depende do aprendizado de máquina alimentado por grandes massas de dados.
Item III — ✅ Correto
Redes neurais são amplamente utilizadas na criação de atendentes virtuais automatizados (chatbots). Os assistentes virtuais modernos, como os baseados em modelos de linguagem (ex.: GPT), empregam redes neurais profundas para compreender e gerar respostas em linguagem natural.
PEGA ESSA DICA!
A chave para questões sobre IA é distinguir entre abordagens simbólica (regras pré-programadas) e conexionista (aprendizado com dados). Redes neurais são puramente conexionistas. Se a afirmativa mencionar "regras predefinidas", desconfie: isso é característica de sistemas especialistas, não de redes neurais.