Questão de Estatística — Regressão Linear — FUNDATEC 2025
Estatística›Regressão Linear
Código
qg477843
Banca
FUNDATEC
Órgão
Prefeitura de Porto Alegre - RS
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Auditor Fiscal da Receita Municipal - Bloco I
Em uma fiscalização sobre possíveis irregularidades no recolhimento de impostos de uma empresa de construção civil, o auditor fiscal investiga a relação entre o número de projetos concluídos pela empresa e o faturamento mensal declarado nos últimos 12 meses. A empresa alega que o faturamento está diretamente relacionado à quantidade de projetos concluídos e que flutuações no faturamento se devem exclusivamente ao número de obras finalizadas em cada mês. Para verificar essa justificativa, o auditor coletou dados mensais (12 meses, assumindo independência dos dados entre os meses) sobre a quantidade de projetos concluídos (X, em unidades) e o faturamento correspondente (Y, em milhares de reais). Os dados revelaram que o desvio-padrão de X foi SX= 2, enquanto o desvio-padrão de Y foi SY = 8. A correlação entre a quantidade de projetos e o faturamento foi de 0,6. O auditor fiscal decide empregar uma regressão linear simples para verificar a relação entre o número de projetos concluídos e o faturamento mensal da empresa, buscando identificar se há uma tendência clara ou se existem desvios significativos que possam indicar sonegação ou subdeclaração de receitas. Utilizando o método dos mínimos quadrados para ajustar a reta de regressão de Y em X, o auditor concluiu corretamente que, para cada projeto finalizado no período, em média, o faturamento:
AAumentou em R$ 2.400,00.
BAumentou em R$ 1.500,00.
CPermaneceu o mesmo.
DDiminuiu em R$ 2.400,00.
EDiminuiu em R$ 1.500,00.
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GabaritoA — Aumentou em R$ 2.400,00.
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Regressão linear simples: coeficiente angular e interpretação
Gabarito: letra A. O coeficiente angular da reta de regressão de Y em X é dado por . Substituindo os valores do enunciado (, , ), obtém-se . Como Y está em milhares de reais, cada projeto concluído a mais está associado, em média, a um aumento de R$ 2.400,00 no faturamento mensal.
A questão cobra a relação entre o coeficiente de correlação de Pearson e o coeficiente angular da reta de mínimos quadrados. A correlação mede a força e a direção da relação linear entre duas variáveis, enquanto o coeficiente angular () quantifica a variação esperada em Y para cada variação unitária em X. A fórmula que conecta os dois é:
em que e são os desvios-padrão amostrais de X e Y, respectivamente. Essa relação decorre do fato de que a covariância entre X e Y pode ser expressa como , e o coeficiente angular é a razão entre a covariância e a variância de X: .
A pegadinha da banca está na unidade de medida: Y é dado em milhares de reais. O cálculo direto fornece (em milhares de reais), o que corresponde a R$ 2.400,00. Quem não converte a unidade pode marcar a alternativa B (R$ 1.500,00) ou se confundir com os valores em milhares.
Relação entre variáveis — só Projetos: —; só Faturamento: —; Projetos∩Faturamento: r=0,6
Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO
O coeficiente angular é . Como Y está em milhares de reais, o aumento médio é de R$ 2.400,00 por projeto concluído. A alternativa está correta porque aplica corretamente a fórmula e converte a unidade.
Alternativa B — ❌ Incorreta
O valor R$ 1.500,00 não corresponde a nenhum cálculo direto com os dados fornecidos. Se o aluno calcular (errado, pois falta dividir por ) ou (ignorando a correlação), não chega a 1,5. O valor 1,5 poderia surgir de (invertendo os desvios), mas isso seria 0,15 milhares = R$ 150,00, não R$ 1.500,00. Portanto, é um distrator sem base correta.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Afirmar que o faturamento permaneceu o mesmo implicaria , o que ocorreria apenas se a correlação fosse nula () ou se . Como , existe uma relação linear positiva, e o coeficiente angular é positivo. A alternativa contraria o dado de correlação fornecido.
Alternativa D — ❌ Incorreta
O valor R$ 2.400,00 está correto em magnitude, mas o sinal está errado. A correlação é positiva (), o que indica uma relação direta: quando X aumenta, Y tende a aumentar. Portanto, o coeficiente angular é positivo, e o faturamento aumenta, não diminui. A banca troca o sinal para testar se o candidato interpreta corretamente a direção da correlação.
Alternativa E — ❌ Incorreta
O valor R$ 1.500,00 não corresponde a nenhum cálculo correto, e o sinal negativo também está errado. A correlação positiva implica aumento, não diminuição. Além disso, o valor 1,5 não deriva de nenhuma operação correta com os dados (, , ). É um distrator duplamente errado: magnitude e sinal.
NÃO CAIA NESSA!
A banca explora duas armadilhas: (1) a unidade de medida — Y está em milhares de reais, então significa R$ 2.400,00, não R$ 2,40; (2) o sinal — como a correlação é positiva, o coeficiente angular é positivo, então o faturamento aumenta, nunca diminui. Quem calcula corretamente mas esquece de multiplicar por 1.000 cai na alternativa B ou E; quem inverte o sinal cai na D. Fique atento a esses dois detalhes na hora da prova!
PEGA ESSA DICA!
Para resolver questões de regressão linear simples que fornecem desvios-padrão e correlação, use sempre a fórmula . Lembre-se de que o coeficiente angular tem a mesma unidade de Y por unidade de X. Se Y estiver em milhares, multiplique o resultado por 1.000 para obter o valor em reais. Treine com questões que misturam unidades diferentes para fixar esse passo.