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Questão de Estatística — Regressão Linear — FUNDATEC 2025

EstatísticaRegressão Linear
Código
qg477843
Banca
FUNDATEC
Órgão
Prefeitura de Porto Alegre - RS
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Auditor Fiscal da Receita Municipal - Bloco I

Em uma fiscalização sobre possíveis irregularidades no recolhimento de impostos de uma empresa de construção civil, o auditor fiscal investiga a relação entre o número de projetos concluídos pela empresa e o faturamento mensal declarado nos últimos 12 meses. A empresa alega que o faturamento está diretamente relacionado à quantidade de projetos concluídos e que flutuações no faturamento se devem exclusivamente ao número de obras finalizadas em cada mês. Para verificar essa justificativa, o auditor coletou dados mensais (12 meses, assumindo independência dos dados entre os meses) sobre a quantidade de projetos concluídos (X, em unidades) e o faturamento correspondente (Y, em milhares de reais). Os dados revelaram que o desvio-padrão de X foi SX = 2, enquanto o desvio-padrão de Y foi SY = 8. A correlação entre a quantidade de projetos e o faturamento foi de 0,6. O auditor fiscal decide empregar uma regressão linear simples para verificar a relação entre o número de projetos concluídos e o faturamento mensal da empresa, buscando identificar se há uma tendência clara ou se existem desvios significativos que possam indicar sonegação ou subdeclaração de receitas. Utilizando o método dos mínimos quadrados para ajustar a reta de regressão de Y em X, o auditor concluiu corretamente que, para cada projeto finalizado no período, em média, o faturamento:

  1. AAumentou em R$ 2.400,00.
  2. BAumentou em R$ 1.500,00.
  3. CPermaneceu o mesmo.
  4. DDiminuiu em R$ 2.400,00.
  5. EDiminuiu em R$ 1.500,00.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoA — Aumentou em R$ 2.400,00.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Regressão linear simples: coeficiente angular e interpretação

Gabarito: letra A. O coeficiente angular da reta de regressão de Y em X é dado por b=rSYSXb = r \cdot \frac{S_Y}{S_X}. Substituindo os valores do enunciado (r=0,6r = 0,6, SY=8S_Y = 8, SX=2S_X = 2), obtém-se b=0,6×82=2,4b = 0,6 \times \frac{8}{2} = 2,4. Como Y está em milhares de reais, cada projeto concluído a mais está associado, em média, a um aumento de R$ 2.400,00 no faturamento mensal.

A questão cobra a relação entre o coeficiente de correlação de Pearson e o coeficiente angular da reta de mínimos quadrados. A correlação mede a força e a direção da relação linear entre duas variáveis, enquanto o coeficiente angular (bb) quantifica a variação esperada em Y para cada variação unitária em X. A fórmula que conecta os dois é:

b=rSYSXb = r \cdot \frac{S_Y}{S_X}

em que SXS_X e SYS_Y são os desvios-padrão amostrais de X e Y, respectivamente. Essa relação decorre do fato de que a covariância entre X e Y pode ser expressa como rSXSYr \cdot S_X \cdot S_Y, e o coeficiente angular é a razão entre a covariância e a variância de X: b=Cov(X,Y)SX2b = \frac{Cov(X,Y)}{S_X^2}.

A pegadinha da banca está na unidade de medida: Y é dado em milhares de reais. O cálculo direto fornece b=2,4b = 2,4 (em milhares de reais), o que corresponde a R$ 2.400,00. Quem não converte a unidade pode marcar a alternativa B (R$ 1.500,00) ou se confundir com os valores em milhares.

ProjetosFaturamentor=0,6LEVELsoulevel.com.br
Relação entre variáveis — só Projetos: —; só Faturamento: —; Projetos∩Faturamento: r=0,6

Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO

O coeficiente angular é b=rSYSX=0,6×82=2,4b = r \cdot \frac{S_Y}{S_X} = 0,6 \times \frac{8}{2} = 2,4. Como Y está em milhares de reais, o aumento médio é de R$ 2.400,00 por projeto concluído. A alternativa está correta porque aplica corretamente a fórmula e converte a unidade.

Alternativa B — ❌ Incorreta

O valor R$ 1.500,00 não corresponde a nenhum cálculo direto com os dados fornecidos. Se o aluno calcular b=rSY=0,6×8=4,8b = r \cdot S_Y = 0,6 \times 8 = 4,8 (errado, pois falta dividir por SXS_X) ou b=SYSX=82=4b = \frac{S_Y}{S_X} = \frac{8}{2} = 4 (ignorando a correlação), não chega a 1,5. O valor 1,5 poderia surgir de b=rSXSY=0,6×28=0,15b = r \cdot \frac{S_X}{S_Y} = 0,6 \times \frac{2}{8} = 0,15 (invertendo os desvios), mas isso seria 0,15 milhares = R$ 150,00, não R$ 1.500,00. Portanto, é um distrator sem base correta.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Afirmar que o faturamento permaneceu o mesmo implicaria b=0b = 0, o que ocorreria apenas se a correlação fosse nula (r=0r = 0) ou se SY=0S_Y = 0. Como r=0,6>0r = 0,6 > 0, existe uma relação linear positiva, e o coeficiente angular é positivo. A alternativa contraria o dado de correlação fornecido.

Alternativa D — ❌ Incorreta

O valor R$ 2.400,00 está correto em magnitude, mas o sinal está errado. A correlação é positiva (r=0,6r = 0,6), o que indica uma relação direta: quando X aumenta, Y tende a aumentar. Portanto, o coeficiente angular é positivo, e o faturamento aumenta, não diminui. A banca troca o sinal para testar se o candidato interpreta corretamente a direção da correlação.

Alternativa E — ❌ Incorreta

O valor R$ 1.500,00 não corresponde a nenhum cálculo correto, e o sinal negativo também está errado. A correlação positiva implica aumento, não diminuição. Além disso, o valor 1,5 não deriva de nenhuma operação correta com os dados (r=0,6r = 0,6, SX=2S_X = 2, SY=8S_Y = 8). É um distrator duplamente errado: magnitude e sinal.

NÃO CAIA NESSA!

A banca explora duas armadilhas: (1) a unidade de medida — Y está em milhares de reais, então b=2,4b = 2,4 significa R$ 2.400,00, não R$ 2,40; (2) o sinal — como a correlação é positiva, o coeficiente angular é positivo, então o faturamento aumenta, nunca diminui. Quem calcula bb corretamente mas esquece de multiplicar por 1.000 cai na alternativa B ou E; quem inverte o sinal cai na D. Fique atento a esses dois detalhes na hora da prova!

PEGA ESSA DICA!

Para resolver questões de regressão linear simples que fornecem desvios-padrão e correlação, use sempre a fórmula b=rSYSXb = r \cdot \frac{S_Y}{S_X}. Lembre-se de que o coeficiente angular tem a mesma unidade de Y por unidade de X. Se Y estiver em milhares, multiplique o resultado por 1.000 para obter o valor em reais. Treine com questões que misturam unidades diferentes para fixar esse passo.

Gabarito: letra A.

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