Questão de Banco de Dados — ETL (Extract Transform Load) — FUNDATEC 2025
Banco de Dados›ETL (Extract Transform Load)
Código
qg477901
Banca
FUNDATEC
Órgão
Prefeitura de Porto Alegre - RS
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Auditor Fiscal da Receita Municipal - Bloco II
O processo de ETL (Extract, Transform, Load) é essencial para a construção e manutenção de um Data Warehouse, garantindo que os dados sejam integrados e disponibilizados de forma consistente para suporte à decisão. Sobre o processo de ETL, assinale a alternativa correta.
AA etapa de Load é responsável por consolidar os dados transformados em relatórios prontos para análise pelos usuários finais.
BA fase de Extract consiste em aplicar transformações complexas nos dados para prepará-los para o carregamento no Data Warehouse.
CO processo de ETL é utilizado apenas em bancos de dados relacionais, não sendo compatível com arquiteturas baseadas em Data Lakes.
DDurante a etapa de Transform, os dados são convertidos, agregados e limpos para garantir consistência e qualidade antes de serem carregados.
EO Load é a etapa em que os dados são extraídos de fontes heterogêneas e carregados diretamente nas ferramentas de BI (Business Intelligence).
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GabaritoD — Durante a etapa de Transform, os dados são convertidos, agregados e limpos para garantir consistência e qualidade antes de serem carregados.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Processo ETL (Extract, Transform, Load)
Gabarito: letra D. A etapa de Transform é a única que realiza conversão, agregação e limpeza dos dados, garantindo consistência antes do carregamento no Data Warehouse — exatamente o que a alternativa descreve. As demais alternativas trocam as funções das etapas ou atribuem responsabilidades incorretas.
O ETL é um processo fundamental em Data Warehouse, composto por três fases sequenciais:
Extract: leitura de dados de fontes heterogêneas (bancos OLTP, planilhas, arquivos etc.).
Transform: aplicação de regras de negócio, limpeza, padronização, agregação e conversão dos dados.
Load: inserção dos dados transformados no Data Warehouse.
A banca explora a confusão entre as etapas, principalmente o papel do Load (que não gera relatórios nem carrega dados diretamente em ferramentas de BI) e a separação entre extração e transformação.
PEGA ESSA DICA!
Para não errar, associe cada etapa a uma palavra-chave: Extrair = obter dados crus; Transformar = tratar/formatar; Carregar = armazenar. Relatórios e visualizações vêm depois do ETL, nas ferramentas de BI.
Etapa ETL
Função Principal
Atividades Típicas
Resultado
Extract
Leitura de dados de fontes heterogêneas
Obter dados crus de bancos OLTP, planilhas, arquivos
Dados brutos extraídos
Transform
Aplicação de regras de negócio e limpeza
Converter, agregar, limpar, padronizar
Dados consistentes e formatados
Load
Inserção dos dados transformados
Carregar dados no Data Warehouse
Dados armazenados para análise
1ExtractLeitura de fontes
2TransformLimpeza e agregação
3LoadInserção no DW
LEVEL · soulevel.com.br
Alternativa A — ❌ Incorreta
Afirma que o Load "consolida dados em relatórios prontos para análise". O Load apenas insere os dados transformados no Data Warehouse. A geração de relatórios é feita posteriormente por ferramentas de BI (como Power BI, Tableau), não pelo ETL.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Diz que o Extract "aplica transformações complexas". Na verdade, a extração é apenas a leitura dos dados das fontes. As transformações (conversão, limpeza, agregação) ocorrem na etapa de Transform.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Afirma que o ETL é usado apenas em bancos relacionais e não é compatível com Data Lakes. Isso é falso: ETL pode ser aplicado a Data Lakes e, em muitos cenários, utiliza-se a variante ELT (Extract, Load, Transform) em ambientes de Big Data, onde os dados são carregados crus e transformados posteriormente no próprio Data Lake ou Data Warehouse.
Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Descreve corretamente a etapa de Transform: os dados são "convertidos, agregados e limpos para garantir consistência e qualidade antes de serem carregados". Isso está alinhado com a definição clássica do ETL.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Mistura conceitos: afirma que o Load "extrai dados de fontes heterogêneas" (quem extrai é o Extract) e "carrega diretamente nas ferramentas de BI" (o destino correto é o Data Warehouse). As ferramentas de BI consomem dados do Data Warehouse, mas não recebem carga direta do ETL.
Gabarito: letra D — a única alternativa que descreve corretamente a etapa de Transform do processo ETL.