Questão de Estatística — Estatística não paramétrica — FUNDATEC 2025

Teste de normalidade no SPSS: o caminho pelo Explore

Gabarito: letra E. No SPSS, o teste de normalidade (Kolmogorov-Smirnov e/ou Shapiro-Wilk) é obtido pelo caminho Analyze → Descriptive Statistics → Explore, colocando a variável de interesse (Idade) na Dependent List e a variável de agrupamento (Grupo) na Factor List, e marcando a opção Normality plots with tests na aba Plots. É exatamente o que a alternativa E descreve, e é o único caminho que combina o teste de normalidade com a comparação entre dois grupos.

O pesquisador quer verificar a normalidade dos dados separadamente para cada grupo (A e B), pois é isso que decide entre teste paramétrico (ex.: teste t para amostras independentes) e não paramétrico (ex.: Mann-Whitney). O procedimento Explore é o único que permite essa análise por grupo de forma direta: ao colocar a variável "Grupo" na Factor List, o SPSS gera os testes de normalidade para cada nível da variável de agrupamento — exatamente o que o pesquisador precisa.

Os testes de normalidade mais utilizados são o de Kolmogorov-Smirnov (indicado para amostras grandes, n ≥ 30) e o de Shapiro-Wilk (mais adequado para amostras pequenas). No SPSS, ambos são gerados juntos quando se marca "Normality plots with tests" no Explore. A decisão entre teste paramétrico e não paramétrico depende do resultado: se o p-valor for maior que o nível de significância (geralmente 0,05), não se rejeita a hipótese nula de normalidade, e o teste paramétrico pode ser usado; caso contrário, parte-se para o não paramétrico.

A pegadinha da questão está em confundir o caminho do teste de normalidade com o caminho do teste de hipótese em si (como o teste t ou o teste de Mann-Whitney). O teste de normalidade é um procedimento descritivo/exploratório — por isso fica em Descriptive Statistics → Explore — e não um teste de comparação de grupos. As alternativas A, C e D misturam esses conceitos, e a B apenas gera um histograma, sem aplicar os testes estatísticos de normalidade.

Alternativa A — ❌ Incorreta

O caminho descrito (Analyze → Compare Means → Independent-Samples T Test) é o do teste t para amostras independentes, que é um teste paramétrico de comparação de médias — não um teste de normalidade. A opção "Normality plots with tests" não existe no diálogo do teste t; ela pertence ao Explore. A banca troca o procedimento de verificação de pressuposto pelo procedimento de teste de hipótese, que é justamente o que o pesquisador faria depois de confirmar a normalidade.

Alternativa B — ❌ Incorreta

O caminho Graphs → Legacy Dialogs → Histogram gera apenas um histograma com a curva normal sobreposta. Embora a inspeção visual do histograma ajude a avaliar a normalidade, ele não aplica os testes estatísticos de Kolmogorov-Smirnov ou Shapiro-Wilk. A questão pede explicitamente o teste de normalidade (K-S e/ou S-W), que exige o procedimento Explore com a opção "Normality plots with tests". Além disso, a alternativa não separa os grupos — ela apenas exibe o histograma da variável Idade, sem considerar a variável Grupo.

Alternativa C — ❌ Incorreta

O caminho Analyze → Nonparametric Tests → One Sample abre o diálogo para testes não paramétricos de uma amostra (como o teste binomial ou o qui-quadrado de aderência), não para testes de normalidade. Colocar a variável Idade em Test Fields executaria um teste não paramétrico de uma amostra — que não é o objetivo do pesquisador, que quer verificar a normalidade antes de decidir o teste. Além disso, não há como comparar dois grupos nesse procedimento.

Alternativa D — ❌ Incorreta

O caminho Analyze → Descriptive Statistics → Frequencies gera tabelas de frequência e estatísticas descritivas, mas não oferece a opção "Normality plots with tests" — essa opção só existe no Explore. Além disso, a alternativa sugere usar "Grupo como filtro", o que é um procedimento manual e indireto; o correto é usar a variável Grupo como Factor List no Explore, que faz a análise por grupo automaticamente. A alternativa mistura o procedimento errado (Frequencies) com a opção que pertence a outro procedimento (Explore).

Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO

O caminho Analyze → Descriptive Statistics → Explore é o procedimento padrão do SPSS para análise exploratória de dados, e é nele que se encontra a opção "Normality plots with tests" na aba Plots. Ao colocar a variável Idade na Dependent List e a variável Grupo na Factor List, o SPSS gera os testes de normalidade (Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk) separadamente para cada grupo — exatamente o que o pesquisador precisa para decidir entre teste paramétrico e não paramétrico. A alternativa descreve com precisão todos os passos do procedimento.

Gabarito: letra E.