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Questão de Estatística — Modelos lineares — FUNDATEC 2025

EstatísticaModelos lineares
Código
qg484196
Banca
FUNDATEC
Órgão
UFRGS
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Estatístico
Os Modelos de Equações de Estimação Generalizadas (Generalized Estimating Equations – GEE) não exigem a suposição de esfericidade, pois permitem especificar diretamente a estrutura de correlação entre medidas repetidas. A matriz de correlação de trabalho (working correlation matrix) é uma estimativa dessa estrutura de dependência, utilizada para ajustar corretamente os erros padrão e gerar estimativas robustas dos efeitos populacionais. No SPSS, ao realizar uma análise GEE, é possível escolher entre cinco opções de matrizes de correlação para ajuste dos modelos. Nesse contexto, relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando as seguintes matrizes às suas respectivas características.Coluna 1 1. Independente. 2. AR-1 (Autoregressive de 1ª ordem). 3. Troca (Exchangeable). 4. Dependente de ordem m. 5. Não estruturada. Coluna 2 ( ) Assume que a correlação entre quaisquer dois elementos é nula. ( ) Permite uma correlação diferente para cada par de medidas repetidas. ( ) Assume que cada medida repetida só é correlacionada com as m medições anteriores dentro do mesmo sujeito. ( ) Assume que todas as medidas dentro de um sujeito têm a mesma correlação m entre si (correlação homogênea). ( ) A correlação entre quaisquer dois elementos é igual a m para elementos adjacentes, m² para elementos separados por um terceiro e assim por diante, tal que –1 < m < 1. A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
  1. A1 – 5 – 2 – 3 – 4.
  2. B1 – 5 – 3 – 2 – 4.
  3. C1 – 5 – 4 – 3 – 2.
  4. D5 – 2 – 4 – 3 – 1.
  5. E5 – 3 – 1 – 4 – 2.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — 1 – 5 – 4 – 3 – 2.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Matrizes de correlação de trabalho em modelos GEE

Gabarito: letra C. A sequência correta é 1 – 5 – 4 – 3 – 2: a matriz Independente assume correlação nula entre quaisquer dois elementos; a Não estruturada permite uma correlação diferente para cada par; a Dependente de ordem m assume que cada medida só se correlaciona com as m anteriores; a Troca (Exchangeable) assume correlação homogênea entre todas as medidas; e a AR-1 modela a correlação decaindo geometricamente com a distância temporal (m, m², m³...).

Os Modelos de Equações de Estimação Generalizadas (GEE) são uma extensão dos Modelos Lineares Generalizados (GLM) para dados com medidas repetidas ou correlacionadas (dados longitudinais, painel). A grande vantagem do GEE é que ele não exige a suposição de esfericidade (variâncias iguais e covariâncias nulas entre as medidas), pois o pesquisador pode especificar diretamente uma estrutura de correlação entre as observações de um mesmo sujeito. Essa estrutura é chamada de matriz de correlação de trabalho (working correlation matrix), pois é uma estimativa da verdadeira estrutura de dependência, usada para ajustar os erros padrão e gerar estimativas robustas dos efeitos populacionais.

A escolha da matriz de correlação de trabalho é um passo crucial na análise GEE, pois diferentes estruturas refletem diferentes hipóteses sobre como as medidas repetidas se relacionam ao longo do tempo. No SPSS, o procedimento GEE oferece cinco opções principais, cada uma com uma forma específica de modelar a dependência. A questão cobra exatamente o conhecimento dessas cinco estruturas e suas características.

Caso

Atribuição (Coluna 1 → Coluna 2)

Resultado

Alternativa A

1 – 5 – 2 – 3 – 4

Incorreta

Alternativa B

1 – 5 – 3 – 2 – 4

Incorreta

Alternativa C

1 – 5 – 4 – 3 – 2

Correta

Alternativa D

5 – 2 – 4 – 3 – 1

Incorreta

Alternativa E

5 – 3 – 1 – 4 – 2

Incorreta

1Independente
correlação nula entre pares
2Não estruturada
correlação diferente por par
3Dependente de ordem m
correlaciona com as m anteriores
4Troca (Exchangeable)
correlação homogênea
5AR-1
decaimento geométrico (m, m², m³)
Matrizes de correlação (GEE)
LEVELsoulevel.com.br
Matrizes de correlação (GEE): Independente (correlação nula entre pares); Não estruturada (correlação diferente por par); Dependente de ordem m (correlaciona com as m anteriores); Troca (Exchangeable) (correlação homogênea); AR-1 (decaimento geométrico (m, m², m³))

Alternativa A — ❌ Incorreta

A sequência 1 – 5 – 2 – 3 – 4 está incorreta porque coloca a AR-1 na terceira posição, mas a terceira descrição ("cada medida repetida só é correlacionada com as m medições anteriores") refere-se à matriz Dependente de ordem m, não à AR-1. A AR-1 é a quinta descrição, que modela a correlação decaindo geometricamente (m, m², m³...).

Alternativa B — ❌ Incorreta

A sequência 1 – 5 – 3 – 2 – 4 está incorreta porque coloca a Troca (Exchangeable) na terceira posição, mas a terceira descrição ("cada medida repetida só é correlacionada com as m medições anteriores") refere-se à matriz Dependente de ordem m. A Troca é a quarta descrição, que assume correlação homogênea entre todas as medidas.

Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO

A sequência 1 – 5 – 4 – 3 – 2 está correta. Vejamos cada associação:

  • (1) Independente → "Assume que a correlação entre quaisquer dois elementos é nula." A matriz Independente é a mais simples, assumindo que não há correlação entre as medidas repetidas (equivale a ignorar a dependência).

  • (5) Não estruturada → "Permite uma correlação diferente para cada par de medidas repetidas." A matriz Não estruturada é a mais flexível, estimando uma correlação distinta para cada par de observações.

  • (4) Dependente de ordem m → "Assume que cada medida repetida só é correlacionada com as m medições anteriores dentro do mesmo sujeito." A matriz Dependente de ordem m (também chamada m-dependente) assume que a correlação existe apenas entre medidas que estão a uma distância de até m períodos.

  • (3) Troca (Exchangeable) → "Assume que todas as medidas dentro de um sujeito têm a mesma correlação m entre si (correlação homogênea)." A matriz Troca (ou exchangeable) assume que a correlação é constante entre todas as medidas, independentemente da distância temporal.

  • (2) AR-1 (Autoregressive de 1ª ordem) → "A correlação entre quaisquer dois elementos é igual a m para elementos adjacentes, m² para elementos separados por um terceiro e assim por diante, tal que –1 < m < 1." A matriz AR-1 modela a correlação decaindo exponencialmente com a distância temporal: a correlação entre medidas adjacentes é m, entre medidas com um intervalo de dois períodos é m², e assim por diante.

Alternativa D — ❌ Incorreta

A sequência 5 – 2 – 4 – 3 – 1 está incorreta porque começa com a Não estruturada (5), mas a primeira descrição ("correlação nula entre quaisquer dois elementos") refere-se à matriz Independente (1). Além disso, coloca a AR-1 (2) na segunda posição, mas a segunda descrição ("correlação diferente para cada par") refere-se à Não estruturada (5).

Alternativa E — ❌ Incorreta

A sequência 5 – 3 – 1 – 4 – 2 está incorreta porque começa com a Não estruturada (5), mas a primeira descrição ("correlação nula") refere-se à Independente (1). Além disso, coloca a Troca (3) na segunda posição, mas a segunda descrição ("correlação diferente para cada par") refere-se à Não estruturada (5).

NÃO CAIA NESSA!

A banca explora a confusão entre a matriz Dependente de ordem m e a AR-1. Ambas envolvem a ideia de "ordem" e "defasagem", mas são diferentes: a Dependente de ordem m assume que a correlação é não nula apenas até m defasagens (e nula além disso), enquanto a AR-1 assume que a correlação decai geometricamente (m, m², m³...) sem nunca se anular completamente. Outra pegadinha é trocar a Troca (correlação homogênea) pela Não estruturada (correlação diferente para cada par).

PEGA ESSA DICA!

Para memorizar, pense nas palavras-chave: Independente = "nula"; Não estruturada = "diferente para cada par"; Dependente de ordem m = "m anteriores"; Troca = "homogênea"; AR-1 = "m, m², m³...". Associe cada uma a uma imagem mental: Independente = bolhas isoladas; Não estruturada = um mosaico com todas as cores; Dependente de ordem m = uma janela deslizante de tamanho m; Troca = um bloco de cor única; AR-1 = uma escada que desce.

Gabarito: letra C

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