Questão de Estatística — Modelos lineares — FUNDATEC 2025
- Código
- qg484196
- Banca
- FUNDATEC
- Órgão
- UFRGS
- Ano
- 2025
- Nível
- Superior
- Cargo
- Estatístico
- A1 – 5 – 2 – 3 – 4.
- B1 – 5 – 3 – 2 – 4.
- C1 – 5 – 4 – 3 – 2.
- D5 – 2 – 4 – 3 – 1.
- E5 – 3 – 1 – 4 – 2.
GabaritoC — 1 – 5 – 4 – 3 – 2.
Gabarito: letra C. A sequência correta é 1 – 5 – 4 – 3 – 2: a matriz Independente assume correlação nula entre quaisquer dois elementos; a Não estruturada permite uma correlação diferente para cada par; a Dependente de ordem m assume que cada medida só se correlaciona com as m anteriores; a Troca (Exchangeable) assume correlação homogênea entre todas as medidas; e a AR-1 modela a correlação decaindo geometricamente com a distância temporal (m, m², m³...).
Os Modelos de Equações de Estimação Generalizadas (GEE) são uma extensão dos Modelos Lineares Generalizados (GLM) para dados com medidas repetidas ou correlacionadas (dados longitudinais, painel). A grande vantagem do GEE é que ele não exige a suposição de esfericidade (variâncias iguais e covariâncias nulas entre as medidas), pois o pesquisador pode especificar diretamente uma estrutura de correlação entre as observações de um mesmo sujeito. Essa estrutura é chamada de matriz de correlação de trabalho (working correlation matrix), pois é uma estimativa da verdadeira estrutura de dependência, usada para ajustar os erros padrão e gerar estimativas robustas dos efeitos populacionais.
A escolha da matriz de correlação de trabalho é um passo crucial na análise GEE, pois diferentes estruturas refletem diferentes hipóteses sobre como as medidas repetidas se relacionam ao longo do tempo. No SPSS, o procedimento GEE oferece cinco opções principais, cada uma com uma forma específica de modelar a dependência. A questão cobra exatamente o conhecimento dessas cinco estruturas e suas características.
Caso | Atribuição (Coluna 1 → Coluna 2) | Resultado |
|---|---|---|
Alternativa A | 1 – 5 – 2 – 3 – 4 | Incorreta |
Alternativa B | 1 – 5 – 3 – 2 – 4 | Incorreta |
Alternativa C | 1 – 5 – 4 – 3 – 2 | Correta |
Alternativa D | 5 – 2 – 4 – 3 – 1 | Incorreta |
Alternativa E | 5 – 3 – 1 – 4 – 2 | Incorreta |
A sequência 1 – 5 – 2 – 3 – 4 está incorreta porque coloca a AR-1 na terceira posição, mas a terceira descrição ("cada medida repetida só é correlacionada com as m medições anteriores") refere-se à matriz Dependente de ordem m, não à AR-1. A AR-1 é a quinta descrição, que modela a correlação decaindo geometricamente (m, m², m³...).
A sequência 1 – 5 – 3 – 2 – 4 está incorreta porque coloca a Troca (Exchangeable) na terceira posição, mas a terceira descrição ("cada medida repetida só é correlacionada com as m medições anteriores") refere-se à matriz Dependente de ordem m. A Troca é a quarta descrição, que assume correlação homogênea entre todas as medidas.
A sequência 1 – 5 – 4 – 3 – 2 está correta. Vejamos cada associação:
(1) Independente → "Assume que a correlação entre quaisquer dois elementos é nula." A matriz Independente é a mais simples, assumindo que não há correlação entre as medidas repetidas (equivale a ignorar a dependência).
(5) Não estruturada → "Permite uma correlação diferente para cada par de medidas repetidas." A matriz Não estruturada é a mais flexível, estimando uma correlação distinta para cada par de observações.
(4) Dependente de ordem m → "Assume que cada medida repetida só é correlacionada com as m medições anteriores dentro do mesmo sujeito." A matriz Dependente de ordem m (também chamada m-dependente) assume que a correlação existe apenas entre medidas que estão a uma distância de até m períodos.
(3) Troca (Exchangeable) → "Assume que todas as medidas dentro de um sujeito têm a mesma correlação m entre si (correlação homogênea)." A matriz Troca (ou exchangeable) assume que a correlação é constante entre todas as medidas, independentemente da distância temporal.
(2) AR-1 (Autoregressive de 1ª ordem) → "A correlação entre quaisquer dois elementos é igual a m para elementos adjacentes, m² para elementos separados por um terceiro e assim por diante, tal que –1 < m < 1." A matriz AR-1 modela a correlação decaindo exponencialmente com a distância temporal: a correlação entre medidas adjacentes é m, entre medidas com um intervalo de dois períodos é m², e assim por diante.
A sequência 5 – 2 – 4 – 3 – 1 está incorreta porque começa com a Não estruturada (5), mas a primeira descrição ("correlação nula entre quaisquer dois elementos") refere-se à matriz Independente (1). Além disso, coloca a AR-1 (2) na segunda posição, mas a segunda descrição ("correlação diferente para cada par") refere-se à Não estruturada (5).
A sequência 5 – 3 – 1 – 4 – 2 está incorreta porque começa com a Não estruturada (5), mas a primeira descrição ("correlação nula") refere-se à Independente (1). Além disso, coloca a Troca (3) na segunda posição, mas a segunda descrição ("correlação diferente para cada par") refere-se à Não estruturada (5).
A banca explora a confusão entre a matriz Dependente de ordem m e a AR-1. Ambas envolvem a ideia de "ordem" e "defasagem", mas são diferentes: a Dependente de ordem m assume que a correlação é não nula apenas até m defasagens (e nula além disso), enquanto a AR-1 assume que a correlação decai geometricamente (m, m², m³...) sem nunca se anular completamente. Outra pegadinha é trocar a Troca (correlação homogênea) pela Não estruturada (correlação diferente para cada par).
Para memorizar, pense nas palavras-chave: Independente = "nula"; Não estruturada = "diferente para cada par"; Dependente de ordem m = "m anteriores"; Troca = "homogênea"; AR-1 = "m, m², m³...". Associe cada uma a uma imagem mental: Independente = bolhas isoladas; Não estruturada = um mosaico com todas as cores; Dependente de ordem m = uma janela deslizante de tamanho m; Troca = um bloco de cor única; AR-1 = uma escada que desce.
Gabarito: letra C
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