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Questão de Estatística — Amostragem — FUNDATEC 2025

EstatísticaAmostragem
Código
qg484206
Banca
FUNDATEC
Órgão
UFRGS
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Estatístico
Uma universidade deseja estimar a média de horas semanais dedicadas ao estudo pelos seus alunos de graduação. Para isso, optou por utilizar a Amostragem Aleatória Simples (AAS), na qual cada aluno tem a mesma chance de ser selecionado. Com base em informações da literatura, sabe-se que o desvio-padrão do tempo de estudo é de 6 horas semanais. A universidade deseja que a estimativa da média apresente uma margem de erro máxima de 1,2 horas, considerando um nível de confiança de 95%. De acordo com essas informações, o número mínimo de alunos que deve ser selecionado para garantir a precisão desejada, é de aproximadamente:
  1. A10.
  2. B30.
  3. C58.
  4. D97.
  5. E115.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoD — 97.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Tamanho de amostra para estimar a média (AAS)

Gabarito: letra D. O número mínimo de alunos é obtido pela fórmula do tamanho amostral para estimação da média com variância populacional conhecida: n=(zσE)2n = \left(\frac{z \cdot \sigma}{E}\right)^2. Com nível de confiança de 95% (z=1,96z = 1{,}96), desvio-padrão σ=6\sigma = 6 e margem de erro E=1,2E = 1{,}2, temos n=(1,9661,2)2=(9,8)2=96,04n = \left(\frac{1{,}96 \cdot 6}{1{,}2}\right)^2 = (9{,}8)^2 = 96{,}04, o que arredonda para 97 — exatamente a alternativa D.

A questão cobra o cálculo do tamanho mínimo de amostra em Amostragem Aleatória Simples (AAS) para estimar a média populacional com uma precisão pré-definida. Esse é um dos pontos mais recorrentes em provas de Estatística, pois exige apenas a aplicação direta da fórmula, mas com atenção ao arredondamento final.

A fórmula deriva do intervalo de confiança para a média quando a variância populacional é conhecida. O erro máximo (ou margem de erro) é a metade da amplitude do intervalo, dado por:

E=zσnE = z \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}}

Isolando nn, obtemos:

n=(zσE)2n = \left(\frac{z \cdot \sigma}{E}\right)^2

No enunciado, o nível de confiança de 95% corresponde a z=1,96z = 1{,}96 (valor tabelado da distribuição normal padrão). O desvio-padrão populacional é σ=6\sigma = 6 horas e a margem de erro desejada é E=1,2E = 1{,}2 horas. Substituindo:

n=(1,96×61,2)2=(11,761,2)2=(9,8)2=96,04n = \left(\frac{1{,}96 \times 6}{1{,}2}\right)^2 = \left(\frac{11{,}76}{1{,}2}\right)^2 = (9{,}8)^2 = 96{,}04

Como o tamanho da amostra deve ser um número inteiro e precisamos garantir que a margem de erro não ultrapasse 1,2 horas, devemos arredondar para cima, obtendo n=97n = 97.

NÃO CAIA NESSA!

A banca explora o arredondamento: o cálculo resulta em 96,04, e o candidato apressado marca 96 (que nem está nas alternativas) ou arredonda para 96. Mas o tamanho mínimo deve ser o menor inteiro que garante a precisão — como 96,04 > 96, precisamos de 97. Sempre arredonde para cima nesse tipo de questão.

AmostraPopulação97não informadonão informadoLEVELsoulevel.com.br
Tamanho de amostra para estimar média — só Amostra: 97; só População: não informado; Amostra∩População: não informado

Alternativa A — ❌ Incorreta

10 é um valor muito abaixo do necessário. Se aplicássemos a fórmula com n=10n = 10, a margem de erro seria E=1,96×6103,72E = 1{,}96 \times \frac{6}{\sqrt{10}} \approx 3{,}72, muito maior que 1,2. Esse número não corresponde a nenhum cálculo direto com os dados fornecidos.

Alternativa B — ❌ Incorreta

30 também é insuficiente. Com n=30n = 30, a margem de erro seria E=1,96×6302,15E = 1{,}96 \times \frac{6}{\sqrt{30}} \approx 2{,}15, ainda acima do limite de 1,2. Esse valor poderia ser uma tentativa de usar n=30n = 30 como "amostra grande" pelo Teorema Central do Limite, mas aqui a variância é conhecida e a fórmula exata deve ser usada.

Alternativa C — ❌ Incorreta

58 é um distrator que surge de um erro comum: usar z=1,645z = 1{,}645 (nível de confiança de 90%) em vez de 1,961{,}96. Com z=1,645z = 1{,}645, teríamos n=(1,645×61,2)2=(8,225)267,65n = \left(\frac{1{,}645 \times 6}{1{,}2}\right)^2 = (8{,}225)^2 \approx 67{,}65, que não é 58. Outra possibilidade é errar no desvio-padrão ou na margem de erro. De qualquer forma, não corresponde ao cálculo correto.

Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Aplicando a fórmula com z=1,96z = 1{,}96, σ=6\sigma = 6 e E=1,2E = 1{,}2, obtemos n=96,04n = 96{,}04, que arredondado para cima resulta em 97. Esse é o menor tamanho de amostra que garante a margem de erro máxima de 1,2 horas com 95% de confiança.

Alternativa E — ❌ Incorreta

115 é um valor superestimado. Ele poderia surgir de um erro de cálculo, como usar z=2,58z = 2{,}58 (nível de confiança de 99%) — com esse valor, n=(2,58×61,2)2=(12,9)2=166,41n = \left(\frac{2{,}58 \times 6}{1{,}2}\right)^2 = (12{,}9)^2 = 166{,}41, que não é 115. Ou talvez o candidato tenha usado E=1,1E = 1{,}1 ou outro valor. Não corresponde ao cálculo correto.

PEGA ESSA DICA!

Em questões de tamanho amostral, memorize a fórmula n=(zσE)2n = \left(\frac{z \cdot \sigma}{E}\right)^2 e lembre-se: o resultado quase nunca é inteiro, então arredonde sempre para cima. Além disso, decore os valores de zz mais usados: 90% → 1,645; 95% → 1,96; 99% → 2,58. Isso evita erros de distrator como o da alternativa C.

Gabarito: letra D

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