Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — FUNDATEC 2025
Noções de Informática›Inteligência Artificial e Automação
Código
qg485469
Banca
FUNDATEC
Órgão
Prefeitura de Gravataí - RS
Ano
2025
Nível
Superior
Sobre o uso de modelos de IA conversacional, como ChatGPT e Gemini, analise as assertivas abaixo:I. Possuem a capacidade de aprender padrões de linguagem a partir de um vasto volume de dados e, com isso, gerar respostas coerentes e contextualmente relevantes.II. Seus comportamentos e a qualidade de suas respostas podem evoluir e se aprimorar à medida que são processados mais dados, otimizações e feedback.III. Asseguram que todas as informações geradas e fornecidas são 100% verídicas, precisas e livres de erros ou desatualizações, dada sua natureza inteligente.Quais estão corretas?
AApenas I.
BApenas II.
CApenas III.
DApenas I e II.
EI, II e III.
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GabaritoD — Apenas I e II.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Modelos de IA Conversacional
Gabarito: letra D (apenas I e II). As duas primeiras afirmativas descrevem com precisão as capacidades dos modelos de linguagem de grande escala (LLMs), como ChatGPT e Gemini: eles aprendem padrões a partir de enormes conjuntos de dados e podem ser refinados com mais dados e feedback. Já a afirmativa III é incorreta, pois esses sistemas não asseguram veracidade absoluta — são propensos a erros, vieses e "alucinações".
Afirmativa
Descrição
Veracidade
Justificativa
I
Capacidade de aprender padrões de linguagem a partir de vasto volume de dados e gerar respostas coerentes e contextualmente relevantes.
✅ Correta
Modelos como ChatGPT e Gemini são treinados com bilhões de palavras, capturando estruturas sintáticas, semânticas e contextuais, permitindo respostas coerentes.
II
Comportamentos e qualidade das respostas podem evoluir com mais dados, otimizações e feedback.
✅ Correta
Os modelos evoluem com novos dados, ajustes de hiperparâmetros e aprendizado por reforço com feedback humano (RLHF), característica central do machine learning.
III
Asseguram que todas as informações geradas são 100% verídicas, precisas e livres de erros ou desatualizações.
❌ Incorreta
Nenhum modelo garante veracidade absoluta; são suscetíveis a alucinações, vieses e desatualizações, confundindo "alta capacidade" com "infalibilidade".
Características dos LLMs
1Aprendem padrões de linguagem
Dados massivos
Respostas coerentes e relevantes
2Evoluem com dados e feedback
Otimizações
Aprendizado por reforço (RLHF)
3Garantem veracidade absoluta
Alucinações
Vieses
Desatualizações
LEVEL · soulevel.com.br
Item I — ✅ Correta
O item I está correto. Modelos como ChatGPT e Gemini são treinados por meio de aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado sobre bilhões de palavras, capturando estruturas sintáticas, semânticas e contextuais. Esse treinamento permite que gerem respostas coerentes e relevantes ao contexto da conversa. O conteúdo de apoio sobre inteligência artificial destaca que a IA "utiliza o aprendizado para tomar ações que maximizem as hipóteses de atingir objetivos definidos" e que busca "simular o comportamento humano".
Item II — ✅ Correta
O item II também está correto. Os modelos evoluem com a incorporação de novos dados, ajustes de hiperparâmetros e técnicas de aprendizado por reforço com feedback humano (RLHF). Esse aprimoramento contínuo é uma característica central do campo do machine learning. A descrição da IA como capacidade de "aprender a partir desses dados e utilizar esses aprendizados para atingir objetivos" reforça essa possibilidade de evolução.
Item III — ❌ Incorreta
A afirmativa III é falsa. Nenhum modelo de IA conversacional garante que 100% das informações geradas são verídicas, precisas e livres de erros. Na verdade, eles são suscetíveis a gerar informações incorretas (alucinações), reproduzir vieses dos dados de treinamento e fornecer respostas desatualizadas. O próprio texto de apoio menciona "debates sobre consequências não intencionais" e "preocupações quanto aos riscos da IA". Portanto, a assertiva contém uma generalização indevida, pois confunde "alta capacidade" com "infalibilidade".
NÃO CAIA NESSA!
A banca explora a crença comum de que a IA é "inteligente" e, portanto, sempre precisa. Na prática, modelos como ChatGPT e Gemini são ferramentas estatísticas que podem errar. Fique atento a palavras como "100%", "sempre", "todos" — geralmente indicam uma falsa generalização.
Conclusão: Apenas os itens I e II estão corretos. Logo, a alternativa correta é a letra D.