Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — FUNDATEC 2025
Noções de Informática›Inteligência Artificial e Automação
Código
qg486734
Banca
FUNDATEC
Órgão
Prefeitura de Venâncio Aires - RS
Ano
2025
Nível
Superior
Por que um sistema de IA pode apresentar erros ou informações incorretas?
APorque opera exclusivamente em ambiente off-line.
BPorque pode refletir as distorções ou preconceitos presentes nos dados utilizados em seu treinamento.
CPela incapacidade de processar grandes volumes de dados.
DPor não depender de algoritmos para análise.
EPorque não pode ser atualizado após sua criação.
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GabaritoB — Porque pode refletir as distorções ou preconceitos presentes nos dados utilizados em seu treinamento.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Inteligência Artificial – Causas de Erros
Gabarito: letra B. Os sistemas de IA podem apresentar erros ou informações incorretas porque refletem as distorções ou preconceitos presentes nos dados utilizados em seu treinamento. As demais alternativas descrevem características que não são verdadeiras ou não são causas de erro.
Alternativa A — ❌ Incorreta
Afirma que a IA opera exclusivamente em ambiente off-line. Na verdade, muitos sistemas de IA podem operar tanto on-line quanto off-line; o ambiente de operação não é causa inerente de erros.
Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Correta. Sistemas de IA aprendem a partir de dados históricos. Se esses dados contêm vieses, preconceitos ou imprecisões, o modelo tende a reproduzi-los ou amplificá-los, gerando resultados incorretos ou discriminatórios.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Afirma incapacidade de processar grandes volumes de dados. Pelo contrário, uma das principais vantagens da IA é justamente a capacidade de analisar grandes volumes de dados rapidamente. A limitação de processamento não é causa de erro, embora dados mal tratados possam gerar erros.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Diz que não depende de algoritmos para análise. Todo sistema de IA é baseado em algoritmos; sem eles não há análise. A afirmação é falsa.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Afirma que a IA não pode ser atualizada após sua criação. Modelos de IA podem (e frequentemente são) atualizados, retreinados ou ajustados com novos dados. A impossibilidade de atualização não é uma característica geral.
PEGA ESSA DICA!
A causa mais comum de erro em IA de aprendizado de máquina é o viés dos dados de treino – sempre desconfie de afirmações que negam a dependência de dados ou algoritmos.