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Questão de Direito Digital — Lei nº 13.709 de 2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) — IADES 2025

Direito DigitalLei nº 13.709 de 2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD)
Código
qg509310
Banca
IADES
Órgão
ANPD
Ano
2025
Nível
Superior
Considerando os modelos avançados de inteligência artificial, assinale a alternativa correta acerca das redes neurais profundas (deep learning) e seus desafios no contexto da proteção de dados pessoais.
  1. AAs redes neurais profundas eliminam a necessidade de grandes volumes de dados para treinamento, reduzindo os riscos relacionados ao tratamento de dados pessoais.
  2. BRedes neurais profundas, em função de sua complexidade e grande numero de parâmetros, dificultam a explicabilidade das decisões, o que impõe desafios para a transparência exigida pela LGPD em tratamentos automatizados.
  3. CO treinamento de redes neurais profundas é isento de restrições legais quando os dados utilizados são coletados de fontes públicas, sem necessidade de bases legais previstas na LGPD.
  4. DA aplicação de redes neurais profundas em sistemas automatizados exige que o controlador realize avaliações periódicas dos impactos na privacidade, para assegurar conformidade com a LGPD.
  5. EA arquitetura das redes neurais profundas permite a identificação clara e inequívoca dos dados pessoais usados em cada decisão automatizada, simplificando a conformidade legal.
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GabaritoB — Redes neurais profundas, em função de sua complexidade e grande numero de parâmetros, dificultam a explicabilidade das decisões, o que impõe desafios para a transparência exigida pela LGPD em tratamentos automatizados.

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