Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — IDCAP 2025
Noções de InformáticaInteligência Artificial e Automação
- Código
- qg519485
- Banca
- IDCAP
- Órgão
- PPSA
- Ano
- 2025
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI
Em aprendizado de máquina, muitos algoritmos requerem que os dados de entrada sejam numéricos. No entanto, é comum lidar com variáveis categóricas, que representam categorias ou rótulos, como "vermelho", "azul", "verde" para cores, ou "masculino" e "feminino" para sexo. Para que esses dados possam ser utilizados efetivamente em modelos preditivos, é necessário transformá-los em uma representação numérica adequada. Ao lidar com dados categóricos, qual das seguintes técnicas é comumente utilizada para transformá-los em uma representação adequada para modelos de aprendizado de máquina?
- AOne-Hot Encoding.
- BRemoção de outliers.
- CAnálise de Componentes Principais (PCA).
- DNormalização Min-Max