Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — IDCAP 2025
Noções de InformáticaInteligência Artificial e Automação
- Código
- qg519487
- Banca
- IDCAP
- Órgão
- PPSA
- Ano
- 2025
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI
O overfitting, é um fenômeno em aprendizado supervisionado onde um modelo se ajusta excessivamente aos dados de treinamento, capturando não apenas os padrões gerais, mas também o "ruído" ou particularidades específicas desses dados. Como resultado, embora o modelo apresente excelente desempenho nos dados de treinamento, sua capacidade de generalização para novos dados é comprometida, levando a previsões imprecisas em cenários não vistos anteriormente. O que caracteriza o overfitting em um modelo de aprendizado supervisionado?
- AO modelo apresenta baixo desempenho tanto nos dados de treino quanto nos de teste.
- BO modelo se ajusta igualmente bem aos dados de treino e de teste.
- CO modelo se ajusta muito bem aos dados de treino, mas tem baixo desempenho nos dados de teste.
- DO modelo apresenta alto desempenho nos dados de teste, mas baixo desempenho nos dados de treino.