Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — IDCAP 2025
Noções de InformáticaInteligência Artificial e Automação
- Código
- qg519498
- Banca
- IDCAP
- Órgão
- PPSA
- Ano
- 2025
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI
No que diz respeito às Redes Neurais Artificiais (ANN, Artificial Neural Network):I.Os Métodos de regularização por penalização com normas L1 e L2, correspondem respectivamente à Regressão Ridge e à Regressão Lasso (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator Regression).II.Métodos de regularização por Dropout, regularizam as redes neurais, descartando aleatoriamente nós, juntamente com suas conexões de entrada e saída, da rede durante o treinamento.III.Métodos de regularização por Early Stopping interrompem o treinamento quando as atualizações de parâmetros não começam mais a produzir melhorias em um conjunto de validação em redes neurais profundasIV.Para manejo de redes neurais com R, pode ser utilizado o pacote neuralnet , que permite treinamento de redes neurais usando a retropropagação, retropropagação resiliente com ou sem retrocesso de peso ou a versão globalmente convergente modificada.Estão corretas as afirmativas:
- AI, II, III e IV.
- BII, III e IV apenas.
- CI e II apenas.
- DI e III apenas.