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Questão de Português — Noções Gerais de Compreensão e Interpretação de Texto — INSTITUTO AOCP 2025

PortuguêsNoções Gerais de Compreensão e Interpretação de Texto
Código
qg540457
Banca
INSTITUTO AOCP
Órgão
MPE-RS
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista do Ministério Público - Direito
Leia o texto a seguir para responder à questão.


Os impactos ambientais da computação


Intensivo em uso de energia e água, o setor responde por 1,7% das emissões de carbono na atmosfera; uma nova área de pesquisa surge para lidar com o problema 


    Parte essencial da vida moderna, a computação está em todos os lugares. É difícil imaginar o cotidiano sem os recursos do mundo digital, como internet, redes sociais, streaming de vídeo, programas de inteligência artificial e os mais variados aplicativos. Governos, organizações e empresas de diversos setores dependem cada vez mais das tecnologias da informação e comunicação (TIC). O crescente aumento da demanda computacional, contudo, gera impactos no meio ambiente. Estima-se que entre 5% e 9% da energia elétrica consumida no mundo se destine à infraestrutura de TI e comunicações em geral e ao seu uso. A Agência Internacional de Energia (IEA) alerta para uma tendência de forte aumento nessa demanda. O gasto energético de data centers, instalações com robusto poder de armazenamento e processamento de dados, e dos setores de inteligência artificial (IA) e criptomoedas, segundo a entidade, poderá dobrar no mundo em 2026 em relação a 2022, quando foi de 460 terawatts-hora (TWh) – naquele mesmo ano, o Brasil consumiu 508 TWh de energia elétrica.


    “O uso de energia é inerente à computação”, constata a cientista da computação Sarajane Marques Peres, da Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo (EACH-USP) e pesquisadora do Centro de Inteligência Artificial C4AI, financiado por FAPESP e IBM. [...]


    “Todas as nossas atividades digitais, como navegar na internet, acessar redes sociais, participar de videoconferências e enviar fotos para os amigos, têm, em última instância, efeitos sobre o ambiente”, aponta a cientista da computação Thais Batista, presidente da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e professora do Departamento de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN).


    A energia destinada aos data centers é usada não apenas para a operação dos servidores, mas também para manter em funcionamento seu sistema de refrigeração. “Por trabalharem sem parar em processamento numérico, os computadores aquecem, emitem calor e precisam ser resfriados e mantidos em uma temperatura razoavelmente baixa”, ressalta o cientista da computação Marcelo Finger, do Instituto de Matemática e Estatística (IME) da USP. “A depender da matriz que produz essa energia, haverá mais ou menos efeitos nocivos no ambiente”, afirma Peres, referindo-se à emissão de dióxido de carbono (CO₂) quando são queimados combustíveis fósseis para a obtenção da energia elétrica utilizada.


    Google, Microsoft, Apple, Amazon e outras grandes multinacionais de tecnologia, as chamadas big techs, comprometeram-se a zerar suas emissões de carbono até 2030 – segundo especialistas ouvidos pela reportagem, não há indícios de que esse objetivo possa ser atingido. Em 2023, último ano com dados disponíveis, as emissões dessas companhias cresceram principalmente por causa dos sistemas de inteligência artificial, que demandam grande poder de processamento – e, portanto, elevada carga energética – para serem treinados e funcionar.


    O aumento do consumo de energia e da emissão de carbono não é o único fator que preocupa. O uso intensivo de água por data centers para manter em operação seus sistemas de refrigeração, bem como a emissão de calor no ambiente, também acendem um sinal de alerta. “O consumo hídrico é uma preocupação mais recente, visto que a maioria dos grandes data centers usa refrigeração líquida para seus equipamentos de grande porte”, ressalta o bacharel em computação científica Álvaro Luiz Fazenda, do Instituto de Ciência e Tecnologia da Universidade Federal de São Paulo (Unifesp), campus de São José dos Campos. Uma das soluções é usar fontes de água não potável para realizar os processos de resfriamento.


    A exploração muitas vezes insustentável de elementos terras-raras e outros minerais, como silício, cobre e lítio, usados para a produção de discos rígidos, chips e baterias, e o descarte de computadores, celulares e outros aparelhos eletrônicos que rapidamente se tornam obsoletos, também elevam a pressão da computação sobre os ecossistemas. [...]


    Buscando enfrentar o problema, uma nova área de estudos, conhecida como computação verde ou sustentável, tem ganhado força no Brasil e no mundo.


    “Ela se refere ao conjunto de práticas, técnicas e procedimentos aplicados à fabricação, ao uso e ao descarte de sistemas computacionais com a finalidade de minimizar seu impacto ambiental”, explica o pesquisador da UFABC.


    A fim de alcançar esse objetivo, várias práticas têm sido propostas, como elevar a eficiência energética de hardwares e softwares, permitindo que realizem as mesmas operações consumindo menos energia. Projetar sistemas mais duradouros, reparáveis e recicláveis, que reduzam a geração de lixo eletrônico, é outra abordagem, assim como priorizar o emprego de materiais sustentáveis na produção e operação de dispositivos computacionais e o uso de energias renováveis em data centers. [...]


    Reduzir o gasto energético dos sistemas de inteligência artificial foi o que tentaram fazer os pesquisadores da startup chinesa DeepSeek. O chatbot DeepSeek-V3, lançado no fim de janeiro, causou surpresa ao apresentar desempenho comparável ao dos modelos da OpenAI e do Google, mas com custo substancialmente menor.


    “O DeepSeek é um exemplo de que é possível desenvolver IA de boa qualidade usando menos recursos computacionais e energia”, ressalta o cientista da computação Daniel de Angelis Cordeiro, da EACH-USP. “Investir em pesquisa de algoritmos mais eficientes e em melhorias na gestão dos recursos computacionais usados nas etapas de treinamento e inferência pode contribuir para a criação de uma IA mais sustentável.” [...]


Adaptado de: https://revistapesquisa.fapesp.br/os-impactosambientais-da-computacao/ Acesso em: 15 mar. 2025.
Em relação aos impactos ambientais da computação apresentados no texto, assinale a alternativa correta.
  1. ADe acordo com a cientista Sarajane Peres, o que determina o nível de efeitos nocivos da computação no meio ambiente é o tipo de sistema operacional utilizado.
  2. BUm dos principais compromissos assumidos pelas big techs, em relação à preservação do meio ambiente, foi desenvolver estratégias que visem à redução do gasto energético dos sistemas de inteligência artificial, como fez a startup DeepSeek.
  3. CA “computação verde ou sustentável” corresponde a um conjunto de práticas para minimizar o impacto ambiental da computação, uma evidência de que o compromisso assumido pelas big techs em relação ao meio ambiente vem se cumprindo.
  4. DComo parte da chamada “computação verde ou sustentável” incluem-se ações voltadas ao aumento da eficiência energética e ao uso de sistemas mais duradouros e recicláveis, de materiais sustentáveis e de energias renováveis.
  5. EUm dos exemplos, mencionados no texto, de como reduzir os danos ambientais relacionados às inteligências artificiais refere-se ao desenvolvimento de sistemas algorítmicos de baixa complexidade.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoD — Como parte da chamada “computação verde ou sustentável” incluem-se ações voltadas ao aumento da eficiência energética e ao uso de sistemas mais duradouros e recicláveis, de materiais sustentáveis e de energias renováveis.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Impactos ambientais da computação: localizando a informação explícita

Gabarito: letra D. A alternativa D está correta porque parafraseia fielmente o trecho do texto que descreve as práticas da computação verde: aumento da eficiência energética, sistemas mais duradouros e recicláveis, materiais sustentáveis e energias renováveis. Como se lê no parágrafo sobre a computação sustentável, o texto elenca exatamente essas ações como parte do conjunto de práticas para minimizar o impacto ambiental.

O comando pede a alternativa correta em relação aos impactos ambientais apresentados no texto — ou seja, exige compreensão literal, não inferência. A resposta deve estar escrita no texto, e cada distratora falha por extrapolar, restringir ou contradizer o que foi dito. A técnica é simples: para cada alternativa, pergunte "onde o texto autoriza isto?" e confronte com a passagem exata.

O texto é dissertativo-expositivo: apresenta dados e opiniões de especialistas sobre como a computação impacta o ambiente (energia, água, mineração, lixo eletrônico) e, em seguida, apresenta a computação verde como área que busca minimizar esses impactos. O trecho-chave para esta questão está no parágrafo que lista as práticas sustentáveis — é ali que mora a resposta.

A armadilha central da banca é extrapolar com fatos verdadeiros que o texto não menciona: sistema operacional, cumprimento do compromisso das big techs, complexidade algorítmica. Cada distratora parece plausível, mas nenhuma é sustentada pelo texto — apenas a D reproduz, com outras palavras, o que está escrito.

NÃO CAIA NESSA!

A banca mistura informações do texto com elementos externos (sistema operacional, compromisso das big techs, complexidade algorítmica) para testar se o candidato se atém ao que está escrito.

Alternativa A — ❌ Incorreta

A alternativa extrapola: atribui a Sarajane Peres uma afirmação que ela não fez. No texto, Peres diz que os efeitos nocivos dependem da matriz que produz a energia, não do sistema operacional:

"A depender da matriz que produz essa energia, haverá mais ou menos efeitos nocivos no ambiente"

O texto fala em matriz energética (fonte de energia, como combustíveis fósseis), e a alternativa troca esse conceito por sistema operacional — informação que não existe em nenhum parágrafo. É uma troca de conceito clássica.

Alternativa B — ❌ Incorreta

A alternativa restringe e distorce: o texto diz que as big techs se comprometeram a zerar suas emissões de carbono até 2030, e não a desenvolver estratégias para reduzir o gasto energético da IA. Veja a passagem:

"Google, Microsoft, Apple, Amazon e outras grandes multinacionais de tecnologia, as chamadas big techs, comprometeram-se a zerar suas emissões de carbono até 2030"

O compromisso é zerar emissões de carbono, não "desenvolver estratégias para reduzir o gasto energético da IA". Além disso, o texto diz que não há indícios de que esse objetivo possa ser atingido — a alternativa ignora essa ressalva e ainda mistura o caso DeepSeek, que é um exemplo de eficiência, mas não um compromisso das big techs. Erro de restrição e contradição.

Alternativa C — ❌ Incorreta

A alternativa contradiz o texto ao afirmar que o compromisso das big techs "vem se cumprindo". O texto diz exatamente o oposto:

"segundo especialistas ouvidos pela reportagem, não há indícios de que esse objetivo possa ser atingido"

Além disso, a definição de computação verde está correta, mas a conclusão sobre o cumprimento do compromisso é uma opinião embutida que o autor não externa — ele apenas relata a dúvida dos especialistas. A alternativa mistura uma informação verdadeira (a definição) com uma falsa (o cumprimento).

Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO

A alternativa D é uma paráfrase fiel do trecho que descreve as práticas da computação verde. O texto lista exatamente as ações mencionadas:

"A fim de alcançar esse objetivo, várias práticas têm sido propostas, como elevar a eficiência energética de hardwares e softwares, permitindo que realizem as mesmas operações consumindo menos energia. Projetar sistemas mais duradouros, reparáveis e recicláveis, que reduzam a geração de lixo eletrônico, é outra abordagem, assim como priorizar o emprego de materiais sustentáveis na produção e operação de dispositivos computacionais e o uso de energias renováveis em data centers."

A alternativa reescreve: "aumento da eficiência energética" (elevar a eficiência energética), "sistemas mais duradouros e recicláveis" (sistemas mais duradouros, reparáveis e recicláveis), "materiais sustentáveis" e "energias renováveis". Nada foi acrescentado, nada foi suprimido — é a única alternativa inteiramente sustentada pelo texto.

Alternativa E — ❌ Incorreta

A alternativa extrapola: o texto menciona o DeepSeek como exemplo de IA eficiente, mas não fala em "sistemas algorítmicos de baixa complexidade". O que o texto diz é que o DeepSeek usou menos recursos computacionais e energia, e que investir em algoritmos mais eficientes pode contribuir para uma IA mais sustentável:

"Investir em pesquisa de algoritmos mais eficientes e em melhorias na gestão dos recursos computacionais usados nas etapas de treinamento e inferência pode contribuir para a criação de uma IA mais sustentável."

"Algoritmos mais eficientes" não é o mesmo que "sistemas algorítmicos de baixa complexidade" — o texto não fala em complexidade, e a alternativa troca o termo por outro que não aparece. Além disso, o exemplo do DeepSeek é citado como caso de eficiência, não como solução genérica para reduzir danos ambientais.

PEGA ESSA DICA!

Em questões de compreensão, grife no texto as palavras-chave de cada alternativa e confronte com a passagem. Se a alternativa usar um termo que não está no texto (como "sistema operacional" ou "baixa complexidade"), desconfie: é extrapolação.

Gabarito: letra D. A regra de ouro: a resposta correta é a única que não acrescenta, não suprime e não contradiz o texto — ela apenas reescreve com outras palavras o que já estava dito. As demais falham por extrapolar, restringir ou inverter o sentido.

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