Questão de Estatística — Modelos lineares — Instituto Access 2025
EstatísticaModelos lineares
- Código
- qg553150
- Banca
- Instituto Access
- Órgão
- UFAC
- Ano
- 2025
- Nível
- Superior
- Cargo
- Estatístico
A análise de resíduos é uma etapa diagnóstica crucial na modelagem de regressão, permitindo a verificação dos pressupostos e a identificação de observações atípicas. Diferentes tipos de resíduos são calculados para diferentes finalidades. Assinale a alternativa que descreve corretamente o conceito e a utilidade dos resíduos studentizados (studentized residuals).
- AReferem-se à soma dos quadrados dos resíduos (SQRes), uma medida global de ajuste do modelo utilizada para calcular o coeficiente de determinação R².
- BSão resíduos padronizados que levam em conta a alavancagem de cada observação, sendo que cada resíduo é dividido por uma estimativa de seu desvio padrão que é calculada a partir de um modelo ajustado sem a própria observação em questão (externamente studentizados).
- CSão os resíduos padronizados pela raiz quadrada do quadrado médio do erro (RMSE) do modelo completo, utilizados para verificar a normalidade dos erros através do teste de Shapiro-Wilk.
- DSão os resíduos brutos (diferença entre o valor observado e o previsto) divididos pela média dos resíduos, utilizados para verificar o pressuposto de linearidade.
- ESão utilizados exclusivamente para detectar a presença de heterocedasticidade, onde a variância dos resíduos studentizados deve ser constante em relação às variáveis preditoras.