Questão de Estatística — Modelos lineares — Instituto Consulplan 2025
EstatísticaModelos lineares
- Código
- qg553676
- Banca
- Instituto Consulplan
- Órgão
- ARCE
- Ano
- 2025
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista de Regulação – Especialista Econômico-financeiro
Uma agência reguladora de saneamento básico está estudando a relação entre a variável dependente Y = redução de perdas de água (em porcentagem) e duas variáveis independentes: X1 = investimento em infraestrutura (em milhões de reais) e X2 = capacitação de equipes técnicas (em horas de treinamento por funcionário). Foram coletados dados de dez municípios e um modelo de regressão linear múltiplo foi ajustado usando o método de mínimos quadrados ordinários. Alguns resultados do ajuste do modelo são evidenciados a seguir:• Soma de quadrados da regressão = 450,0; • Soma de quadrados dos resíduos = 80,0; • Valor-p do teste F da ANOVA = 0,005; • Estimativa do intercepto do modelo = 5,0; • Estimativa do coeficiente de X1 = 0,4; e • Estimativa do coeficiente de X2 = 0,2. Com base nessas informações, assinale a afirmativa INCORRETA.
- AO coeficiente de determinação do modelo é superior a 87,5%.
- BO modelo de regressão é estatisticamente significativo ao nível de 5% de significância.
- CSe o investimento em infraestrutura aumentar em 10 milhões de reais e a capacitação de equipes técnicas aumentar em 20 horas, a redução de perdas de água aumentará em 8%.
- DPara cada milhão de reais investido em infraestrutura, a redução de perdas de água aumenta em média 0,4%, mantendo constante o tempo de capacitação das equipes técnicas.