Questão de Programação — R — Instituto Consulplan 2025
ProgramaçãoR
- Código
- qg558563
- Banca
- Instituto Consulplan
- Órgão
- TJ-RO
- Ano
- 2025
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista Judiciário - Matemático
A partir de sua base de dados, um advogado está analisando a relação entre o valor das indenizações (indenização) e duas variáveis explicativas – tempo de litígio em anos (litígio) e número de testemunhas no processo (testemunhas). Ele utiliza o seguinte código em R, onde ajusta um modelo de regressão linear múltipla usando sua base de dados armazenada no objeto dados e faz algumas análises adicionais:modelo <- lm(indenizacao ~ litigio + testemunhas, data = dados)summary(modelo)vif(modelo)plot(modelo)Com base no código descrito, assinale a afirmativa INCORRETA.
- AA função lm não pode ser utilizada para o ajuste de um modelo de regressão logística.
- BO comando vif(modelo) é utilizado para verificar se há multicolinearidade entre as variáveis explicativas.
- CSe for de interesse incluir a interação entre as variáveis litigio e testemunhas, pode ser utilizado o comando modelo <- lm(indenizacao ~ litigio*testemunhas, data = dados) .
- DO gráfico de diagnóstico criado por plot(modelo) permite visualizar graficamente possíveis problemas com os resíduos do modelo, como a não normalidade e pontos de influência.
- EO comando summary(modelo) fornece um resumo do ajuste do modelo, incluindo os coeficientes estimados e seus respectivos valores-p, além da estatística do teste de heterocedasticidade dos resíduos.