Questão de Arquitetura de Computadores — Arquiteturas — Instituto Ágata 2025
Arquitetura de Computadores›Arquiteturas
Código
qg571593
Banca
Instituto Ágata
Órgão
Prefeitura de Piçarra - PA
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Professor de Informática
Considerando que um programa educacional requer muito processamento que pode ser paralelizado, é recomendado que este programa realize o seu processamento em:
AUma CPU Intel Core i7 com 10 núcleos.
BUma GPU NVIDIA GeForce RTX 3080.
CUma CPU Intel Core i3 com 14 núcleos.
DUma GPU NVIDIA GeForce GT 710.
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GabaritoB — Uma GPU NVIDIA GeForce RTX 3080.
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Processamento paralelo: CPU vs GPU
Gabarito: letra B. Para um programa educacional que requer muito processamento e pode ser paralelizado, a GPU (unidade de processamento gráfico) é a opção mais adequada, pois possui milhares de núcleos projetados para execução massiva de tarefas paralelas. A NVIDIA GeForce RTX 3080 é uma GPU moderna de alto desempenho, com milhares de núcleos CUDA, ideal para cargas de trabalho paralelizáveis.
A banca testa o conhecimento sobre a diferença fundamental entre CPU e GPU: a CPU tem poucos núcleos potentes, otimizados para tarefas sequenciais e de uso geral; já a GPU tem muitos núcleos mais simples, voltados para processamento paralelo de grande volume de dados.
Processamento paralelo
1CPU
Poucos núcleos potentes
Tarefas sequenciais
Baixa latência
2GPU
Milhares de núcleos simples
Tarefas massivamente paralelas
Alto throughput
LEVEL · soulevel.com.br
Alternativa A — ❌ Incorreta
Uma CPU Intel Core i7 com 10 núcleos, embora tenha mais núcleos que uma CPU comum, ainda é uma CPU: seus núcleos são genéricos e projetados para baixa latência em tarefas sequenciais. Não é a melhor escolha para processamento massivamente paralelo, que se beneficia da arquitetura maciçamente paralela de uma GPU.
Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO
A NVIDIA GeForce RTX 3080 é uma GPU moderna com milhares de núcleos CUDA especializados em processamento paralelo. Sua arquitetura é ideal para programas que podem ser paralelizados, como simulações científicas, processamento de imagens e aprendizado de máquina — justamente o perfil do programa educacional descrito.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Um Intel Core i3 com 14 núcleos continua sendo uma CPU. Embora o número de núcleos seja razoável, a arquitetura de CPU não é otimizada para paralelismo massivo como a GPU. Além disso, o Core i3 é uma linha de entrada, com desempenho inferior mesmo para tarefas paralelas em comparação com uma GPU dedicada.
Alternativa D — ❌ Incorreta
A NVIDIA GeForce GT 710 é uma GPU, mas antiga e de baixa potência, com poucos núcleos CUDA (apenas 192) e baixa largura de banda. Embora seja melhor que uma CPU para tarefas paralelas simples, não é recomendada para um programa que "requer muito processamento", pois seu desempenho é muito limitado — a RTX 3080 a supera em ordens de magnitude.
NÃO CAIA NESSA!
A banca tenta confundir o candidato oferecendo CPUs com muitos núcleos (alternativas A e C) e GPUs fracas (alternativa D). O erro comum é achar que "mais núcleos" na CPU resolve, ignorando que a GPU é projetada para paralelismo massivo. A chave está em reconhecer que a arquitetura de GPU (com milhares de núcleos pequenos) é superior à de CPU para tarefas paralelizáveis pesadas.