Questão de Sistemas de Informação — Sistemas de Informação — NUCEPE 2025
Sistemas de InformaçãoSistemas de Informação
- Código
- qg578724
- Banca
- NUCEPE
- Órgão
- SEDUC-PI
- Ano
- 2025
- Nível
- Superior
- Cargo
- Professor para o Curso Técnico em Desenvolvimento de Sistemas
O Aprendizado de Máquina (Machine Learning) é uma das áreas mais importantes e ativas da Inteligência Artificial. Ele permite que máquinas aprendam a realizar tarefas a partir dos dados, sem serem programadas explicitamente para cada situação. A ideia central é aprender com a experiência. Dessa forma, existem alguns tipos de Aprendizado de Máquina, tais como: aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço.Em relação aos tipos de Aprendizado de Máquina, avalie as seguintes afirmações:I. No aprendizado não supervisionado, o algoritmo aprende com dados rotulados.Il. No aprendizado supervisionado, o algoritmo agrupa dados com base em similaridade sem rótulos.III. O aprendizado por reforço pode ser usado quando o sistema toma decisões baseadas em interações com o ambiente e feedback em forma de recompensa.IV. A classificação é uma tarefa adequada para utilização do aprendizado de maquina supervisionado.Assinale a alternativa que apresenta APENAS as afirmações corretas.
- AI e II.
- BII e III.
- CIII e IV.
- DI e III.
- EII e IV.