A empresa ArqUrban de São Luís‑MA, especializada em
projetos de arquitetura e urbanismo, mantém um banco
de dados para armazenar informações sobre projetos,
clientes e equipes de trabalho. Foi solicitado a um técnico
de TI que analisasse algumas consultas SQL básicas feitas
por um estagiário e verificar se estão corretas para obter as
informações desejadas.
Com base nessa situação hipotética, julgue o item seguinte.A consulta SELECT * FROM projetos WHERE cidade = ‘São Luís’; retorna todos os projetos realizados na cidade de São Luís.
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GabaritoC — Certo
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Consulta SQL com cláusula WHERE
Gabarito: CERTO (letra C). A consulta SELECT * FROM projetos WHERE cidade = 'São Luís'; está sintaticamente correta e, ao filtrar as linhas da tabela projetos cujo valor da coluna cidade seja exatamente a string 'São Luís', retorna todos os projetos realizados nessa cidade. A cláusula WHERE é exatamente o mecanismo do SQL para filtrar linhas com base em uma condição, e a comparação de igualdade com uma string entre aspas simples é a forma padrão de expressar esse filtro.
A linguagem SQL (Structured Query Language) é a linguagem padrão para manipular bancos de dados relacionais. Uma consulta SELECT é composta por cláusulas que definem o que será retornado. A cláusula SELECT * indica que todas as colunas da tabela serão projetadas no resultado. A cláusula FROM projetos define a tabela de origem dos dados. E a cláusula WHERE cidade = 'São Luís' é o filtro que restringe as linhas retornadas àquelas em que o valor da coluna cidade é exatamente a string 'São Luís'. É importante notar que, em SQL, strings são delimitadas por aspas simples ('), e a comparação de igualdade é feita com o operador =. Portanto, a consulta retorna todas as linhas da tabela projetos que possuem o valor 'São Luís' na coluna cidade, ou seja, todos os projetos realizados nessa cidade.
A cláusula WHERE é o coração da filtragem de linhas em SQL. Ela é aplicada linha a linha, e apenas as linhas que satisfazem a condição especificada são incluídas no resultado. No contexto da álgebra relacional, o WHERE corresponde à operação de seleção (σ), que escolhe um subconjunto de tuplas de uma relação. Já o SELECT (a lista de colunas) corresponde à operação de projeção (π), que escolhe um subconjunto de atributos. Essa distinção é fundamental e frequentemente cobrada em provas: o SELECT define as colunas, o WHERE define as linhas.
Um ponto que pode gerar confusão é a diferença entre WHERE e HAVING. O WHERE filtra linhas individuais antes de qualquer agrupamento ou agregação. O HAVING, por sua vez, é usado para filtrar grupos de linhas depois que o GROUP BY é aplicado. Nesta questão, não há agrupamento, então o WHERE é a cláusula correta e suficiente para o filtro desejado.
Outra distinção importante é entre WHERE e JOIN. O JOIN combina colunas de duas ou mais tabelas com base em uma condição de relacionamento, enquanto o WHERE filtra linhas de uma única tabela (ou do resultado de um JOIN). Nesta questão, a consulta envolve apenas uma tabela (projetos), então o WHERE é a ferramenta adequada.
A banca explora aqui um conceito básico, mas fundamental: a função da cláusula WHERE em uma consulta SQL. O candidato que domina esse conceito identifica imediatamente que a consulta está correta. A pegadinha, se houvesse, seria confundir WHERE com HAVING, ou achar que a comparação de strings exigiria o operador LIKE (que é usado para correspondência de padrões, não para igualdade exata). Nenhuma dessas armadilhas está presente, tornando a questão direta.
Cláusulas SQL: SELECT (Projeção (π) — colunas); FROM (Tabela de origem); WHERE (Seleção (σ) — linhas, Filtra antes do agrupamento); HAVING (Filtra grupos após GROUP BY); JOIN (Combina colunas de tabelas)
Item — ✅ CERTO
A consulta SELECT * FROM projetos WHERE cidade = 'São Luís'; está correta. Ela seleciona todas as colunas (*) da tabela projetos e filtra as linhas onde o valor da coluna cidade é igual à string 'São Luís'. A sintaxe está perfeita: a cláusula WHERE é usada para filtrar linhas, o operador = compara igualdade, e a string está entre aspas simples, como exige o padrão SQL. Portanto, o resultado será exatamente todos os projetos realizados na cidade de São Luís.