Questão de Banco de Dados — Banco de Dados Relacionais — Quadrix 2025
Banco de Dados›Banco de Dados Relacionais
Código
qg594745
Banca
Quadrix
Órgão
CFBio
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista de Sistemas
Quanto às ferramentas OLAP, à álgebra relacional e aos bancos de dados relacionais em plataforma baixa, julgue o item a seguir.HOLAP é um tipo de arquitetura OLAP que permite que algumas operações sejam realizadas em bancos de dados multidimensionais e outras em bancos de dados relacionais, buscando o melhor desempenho para cada tipo de consulta.
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GabaritoC — Certo
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Ferramentas OLAP: arquiteturas de armazenamento
Gabarito: letra C (CERTO). O HOLAP (OLAP Híbrido) combina o ROLAP (relacional) com o MOLAP (multidimensional), permitindo que parte das operações seja executada sobre dados armazenados em bancos relacionais e parte sobre cubos multidimensionais, buscando o melhor desempenho para cada tipo de consulta. Essa é exatamente a definição clássica de HOLAP, confirmada pelo conteúdo programático e pelas questões anteriores da banca.
O OLAP (Online Analytical Processing) é a técnica de análise de dados mais utilizada em modelos dimensionais, permitindo consultas analíticas complexas em grandes volumes de dados organizados em estruturas multidimensionais (cubos). Ele é uma interface com o usuário, não uma forma de armazenamento, mas se utiliza do armazenamento para apresentar as informações. As ferramentas OLAP podem operar sobre dados armazenados em bancos relacionais (ROLAP) ou em bancos multidimensionais (MOLAP).
A classificação das ferramentas OLAP quanto à estrutura de armazenamento é um ponto central do tema. O ROLAP armazena os dados em tabelas relacionais, sem pré-computação, oferecendo alta escalabilidade, mas menor desempenho de consulta. O MOLAP armazena os dados em cubos multidimensionais pré-processados, oferecendo alto desempenho, mas baixa escalabilidade e alto custo. O HOLAP surge como uma combinação dos dois, visando reduzir o custo de extração, transformação e carga (ETL) e aumentar o desempenho das consultas, aproveitando o melhor de cada abordagem.
Na prática, o HOLAP pode, por exemplo, armazenar os dados detalhados em um banco relacional (ROLAP) e os dados agregados/sumarizados em cubos multidimensionais (MOLAP). Assim, consultas que exigem dados agregados são respondidas rapidamente a partir do cubo, enquanto consultas que exigem detalhes são respondidas a partir do banco relacional. Essa arquitetura híbrida é o que permite "algumas operações em bancos de dados multidimensionais e outras em bancos de dados relacionais", exatamente como afirma o enunciado.
A banca explora a confusão entre as arquiteturas OLAP, especialmente as características de cada uma. É comum o candidato inverter as características de ROLAP e MOLAP, ou não compreender que o HOLAP é uma combinação. Nesta questão, a afirmação é precisa e correta, pois descreve o HOLAP como uma arquitetura híbrida que busca o melhor desempenho para cada tipo de consulta.
NÃO CAIA NESSA!
A banca pode tentar confundir o candidato trocando as características das arquiteturas OLAP. Por exemplo, afirmar que o MOLAP tem alta escalabilidade (na verdade, baixa) ou que o ROLAP tem alto desempenho (na verdade, menor). Nesta questão, a pegadinha seria achar que o HOLAP é apenas uma variação do MOLAP ou do ROLAP, quando na verdade é uma combinação dos dois. Fique atento: HOLAP = ROLAP + MOLAP, buscando o equilíbrio entre desempenho e escalabilidade.
Arquitetura OLAP
Armazenamento
Desempenho
Escalabilidade
ROLAP
Tabelas relacionais
Menor
Alta
MOLAP
Cubos multidimensionais pré-processados
Alto
Baixa
HOLAP
Híbrido (relacional + multidimensional)
Equilibrado (melhor para cada consulta)
Equilibrada
Arquiteturas OLAP: ROLAP (Dados em tabelas relacionais, Alta escalabilidade, Menor desempenho); MOLAP (Dados em cubos multidimensionais, Alto desempenho, Baixa escalabilidade); HOLAP (híbrido) (Combina ROLAP + MOLAP, Agregados no cubo, Detalhes no relacional)
Item — ✅ CERTO
A afirmação está correta. O HOLAP (OLAP Híbrido) é definido como uma combinação dos métodos ROLAP e MOLAP, visando reduzir o custo de extração, transformação e carga dos dados e aumentar o desempenho das consultas. Essa combinação permite que algumas operações sejam realizadas em bancos de dados multidimensionais (MOLAP) e outras em bancos de dados relacionais (ROLAP), buscando o melhor desempenho para cada tipo de consulta. O conteúdo programático e as questões anteriores da banca confirmam essa definição.