Questão de Banco de Dados — BI (Business Intelligence) — Quadrix 2025
Banco de Dados›BI (Business Intelligence)
Código
qg594942
Banca
Quadrix
Órgão
CFO
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista de Infraestrutura
Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas preocupações dos responsáveis pela infraestrutura de TI. Com base nessa informação, julgue o item a seguir.Analytics é utilizado para prever resultados futuros com base em dados passados.
CCerto
EErrado
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GabaritoC — Certo
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Analytics e a previsão de resultados futuros
Gabarito: letra C (Certo). A afirmativa está correta porque a análise preditiva (analytics preditivo) é exatamente a modalidade de análise que utiliza dados históricos e técnicas estatísticas, de mineração de dados e de aprendizado de máquina para prever resultados futuros. O enunciado descreve com precisão o conceito de análise preditiva, que responde à pergunta "O que vai acontecer?", conforme a classificação dos tipos de análise em BI.
O termo analytics (ou business analytics) é um componente do ecossistema de Business Intelligence (BI) e abrange um conjunto de ferramentas e técnicas para trabalhar dados e informações, incluindo relatórios, consultas, mineração de dados e ferramentas estatísticas. Dentro desse universo, existem quatro tipos principais de análise, que se diferenciam pela pergunta que respondem e pela complexidade das técnicas empregadas:
Análise Descritiva: responde "O que aconteceu?" ou "O que está acontecendo?". É o BI tradicional, com relatórios e dashboards que mostram o estado atual ou passado do negócio.
Análise Diagnóstica: responde "Por que isso aconteceu?". Utiliza técnicas como detalhamento (drill-down), mineração de dados e correlações para investigar causas.
Análise Preditiva: responde "O que vai acontecer?". Combina estatística, mineração de dados e aprendizado de máquina para antecipar comportamentos futuros com base em eventos passados.
Análise Prescritiva: responde "O que deve ser feito?". É a forma mais avançada, que sugere ações e decisões, utilizando simulação, redes neurais e mecanismos de recomendação.
A afirmativa da questão se encaixa perfeitamente na definição de análise preditiva: "prever resultados futuros com base em dados passados". É exatamente essa a função dessa modalidade de analytics. A banca não tenta confundir aqui; ela apenas verifica se o candidato conhece a classificação dos tipos de análise e consegue identificar qual deles corresponde à descrição apresentada.
Para fixar o conceito, é útil comparar os quatro tipos de análise em uma tabela, pois é comum que as provas cobrem essa distinção:
Tipo de Análise
Pergunta Respondida
Técnicas Características
Descritiva
O que aconteceu?
Relatórios, dashboards, gráficos
Diagnóstica
Por que aconteceu?
Drill-down, mineração de dados, correlações
Preditiva
O que vai acontecer?
Estatística, machine learning, probabilidades
Prescritiva
O que deve ser feito?
Simulação, redes neurais, recomendação
A pegadinha que a banca poderia explorar (mas não explorou nesta questão) seria trocar os conceitos entre as modalidades, por exemplo, afirmar que a análise descritiva prevê o futuro ou que a análise prescritiva apenas descreve o passado. Aqui, a afirmativa é direta e correta.
PEGA ESSA DICA!
Para questões sobre tipos de análise em BI, memorize a pergunta-chave de cada uma: Descritiva = "o que aconteceu?", Diagnóstica = "por que aconteceu?", Preditiva = "o que vai acontecer?", Prescritiva = "o que devo fazer?". Essa associação resolve a maioria das questões sobre o tema.
Tipos de análise em BI: Descritiva (O que aconteceu?, Relatórios e dashboards); Diagnóstica (Por que aconteceu?, Drill-down e correlações); Preditiva (O que vai acontecer?, Estatística e machine learning); Prescritiva (O que deve ser feito?, Simulação e recomendação)
Alternativa C — ✅ Certo ⟵ GABARITO
A afirmativa está correta. A análise preditiva (analytics preditivo) é definida exatamente como a utilização de dados passados para prever resultados futuros. O texto de apoio confirma: "ANÁLISE PREDITIVA: Combina técnicas de estatística, mineração de dados e aprendizagem de máquina para encontrar significado em grandes quantidades de dados, trabalhando com probabilidades, predições, entre outros para antecipar comportamentos futuros com base em eventos passados. Responde à pergunta: 'O que vai acontecer?'". Portanto, a descrição do enunciado corresponde fielmente ao conceito de análise preditiva.
Alternativa E — ❌ Errado
A afirmativa não está errada. Ela descreve corretamente a análise preditiva, que é uma das modalidades de analytics. Se a banca tivesse dito que "analytics é utilizado para descrever o que aconteceu no passado", aí sim seria análise descritiva, e a afirmativa estaria incorreta. Mas a descrição de prever o futuro com base no passado é a definição clássica de análise preditiva.