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Questão de Estatística — Inferência estatística — UFPR 2025

EstatísticaInferência estatística
Código
qg620746
Banca
UFPR
Órgão
UFPR
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Estatístico
Seja uma variável aleatória (Y) com distribuição binomial de tamanho n e parâmetro θ. O objetivo é fazer a análise bayesiana para o parâmetro. Em um estudo com n = 75, foi observado y = 15.Sobre análises bayesianas, é correto afirmar:
  1. ASob uma priori uniforme, a distribuição a posteriori é normal de parâmetro de média igual a 15/75 e variância 75 * (15/75) * (1 – 15/75).
  2. BSob a priori uniforme, a distribuição a posteriori é beta de parâmetros α = 16 e β = 76.
  3. CSob uma priori de Jeffreys, a distribuição a posteriori é beta de parâmetros α = 15,5 e β = 60,5.
  4. DSob a priori uniforme, a distribuição preditiva a priori (marginal) é beta de parâmetros α = 16 e β = 61.
  5. ESob uma priori beta de parâmetros α = 2 e β = 8, a distribuição preditiva é binomial de parâmetros α = 25 e β = 2/10.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — Sob uma priori de Jeffreys, a distribuição a posteriori é beta de parâmetros α = 15,5 e β = 60,5.

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