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Questão de Estatística — Inferência estatística — UFRR 2025

EstatísticaInferência estatística
Código
qg621274
Banca
UFRR
Órgão
UFRR
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Técnico em Assuntos Educacionais
A análise estatística de dados educacionais permite uma compreensão mais aprofundada sobre o desempenho e o comportamento dos estudantes. A estatística descritiva, ao fornecer medidas como a média, a moda e a mediana, ajuda a identificar padrões de desempenho. Já a estatística inferencial, com técnicas como a regressão linear, permite explorar relações entre variáveis, como o impacto da frequência nas notas dos alunos. Para que essas análises sejam confiáveis, é fundamental que os dados sejam consistentes, a amostra seja representativa e os métodos estatísticos sejam aplicados corretamente.Referência:MEDEIROS, C. A. Ministério da Educação. Secretaria de Educação Profissional e Tecnológica. 4º. ed. atualizada e revisada- Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grosso /Rede e-Tec Brasil, 2013.Com base no texto, analise as alternativas sobre o uso da estatística para a analise de dados educacionais e aponte a alternativa INCORRETA.
  1. AA mediana é uma medida de tendência central que indica o ponto médio de um conjunto de dados, dividindo-os em duas partes iguais.
  2. BA consistência dos dados e a representatividade da amostra são irrelevantes para a aplicação de métodos estatísticos, pois as técnicas inferenciais corrigem possíveis inconsistências.
  3. CA regressão linear é uma técnica que permite entender a relação entre variáveis e pode ser utilizada para prever como a frequência influencia as notas dos alunos.
  4. DA moda é uma medida de tendência central que identifica o valor mais frequente em um conjunto de dados, sendo útil para entender qual é o desempenho mais comum entre os alunos.
  5. EA média aritmética é uma medida de tendência central que calcula o valor médio de um conjunto de dados e é amplamente utilizada para avaliar o desempenho geral dos estudantes.
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GabaritoB — A consistência dos dados e a representatividade da amostra são irrelevantes para a aplicação de métodos estatísticos, pois as técnicas inferenciais corrigem possíveis inconsistências.

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