Questão de Estatística — Análise Multivariada — FADESP 2026
EstatísticaAnálise Multivariada
- Código
- qg669218
- Banca
- FADESP
- Órgão
- SEFAZ-PA
- Ano
- 2026
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista Fazendário
Considere um conjunto de dados multidimensional, desprovido de rótulos, no qual se observam agrupamentos com densidades distintas, geometrias não convexas e a presença relevante de ruído. Diante desse cenário, um analista compara diferentes técnicas de agrupamento, levando em conta seus pressupostos teóricos, os critérios adotados para formação dos grupos e suas limitações intrínsecas. Diante dessas características, a técnica de agrupamento que melhor modela o cenário descrito é
- AK-Means, pois é capaz de identificar clusters de formatos arbitrários e tratar naturalmente pontos isolados como ruído, desde que o número de grupos seja bem estimado.
- BDBSCAN, uma vez que forma agrupamentos a partir da densidade local dos pontos, não exige a definição prévia do número de clusters e permite identificar observações que não pertencem a nenhum grupo.
- CGaussian Mixture Models (GMM), o qual atribui cada ponto exclusivamente a um único cluster, com base na menor distância euclidiana ao centroide mais próximo.
- DKNN, já que realiza clusterização ao estimar distribuições probabilísticas dos dados e ajustar múltiplas componentes gaussianas ao conjunto de observações.
- EMean-Shift, o qual determina os agrupamentos, ao deslocar pontos em direção a centroides previamente definidos, sendo particularmente adequado quando o número de clusters é conhecido a priori.