Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — FADESP 2026
Banco de Dados›DW - Data Warehouse
Código
qg669760
Banca
FADESP
Órgão
SEFAZ-PA
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - Conhecimentos Gerais
Com relação aos conceitos e tipos ELT e ETL de pipeline de dados, analise as afirmativas a seguir.I. A abordagem ELT é recomendada para tarefas relacionadas a LGPD porque realiza a limpeza de dados sensíveis antes que eles atinjam o sistema de destino, reduzindo riscos de segurança e economizando espaço de armazenamento.II. No processo ETL, o conjunto de dados completo e sem tratamento é carregado diretamente no sistema de destino. Como há apenas uma etapa, e ela ocorre apenas uma vez, o carregamento no processo ETL é mais rápido do que no ELT.III. Na abordagem ELT, é possível aproveitar o poder de processamento distribuído e a escalabilidade elástica do data warehouse de destino para realizar transformações via SQL, eliminando a necessidade de um servidor de processamento intermediário.É verdadeiro o que é afirmado em
AI e II, apenas.
BI e III, apenas.
CII, apenas.
DIII, apenas.
EI, II e III.
Revelar gabarito e comentário▾
GabaritoD — III, apenas.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Conceitos ETL e ELT
Gabarito: letra D (apenas a afirmativa III é verdadeira). A banca inverte as características dos processos: no ELT os dados são carregados brutos e transformados no destino, enquanto no ETL a transformação ocorre antes da carga. A afirmativa III descreve corretamente o ELT, que utiliza o poder de processamento do data warehouse para transformações via SQL, eliminando servidores intermediários.
A diferença essencial entre ETL e ELT está na ordem e no local da transformação. Veja a tabela:
Característica
ETL
ELT
Ordem
Extrair → Transformar → Carregar
Extrair → Carregar → Transformar
Local da transformação
Área de preparação (staging)
Data Warehouse / Data Lake
Dados carregados
Já transformados e limpos
Brutos (sem tratamento)
Velocidade de carga
Mais lenta (transformação antes)
Mais rápida (carga direta)
Uso de servidor intermediário
Necessário
Dispensado (transformação no DW)
1ETLExtrair → Transformar → Carregar
2ELTExtrair → Carregar → Transformar
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Afirmativa I — ❌ Incorreta
Afirma que no ELT a limpeza de dados sensíveis (LGPD) ocorre antes de atingir o destino. Na verdade, no ELT os dados são carregados brutos e a transformação — incluindo limpeza — acontece após o carregamento, dentro do sistema de destino. Essa característica é do ETL, não do ELT. Além disso, a menção à LGPD é apenas um distrator; o conceito central está trocado.
Afirmativa II — ❌ Incorreta
Descreve que no ETL o conjunto de dados é carregado completo e sem tratamento diretamente no destino, e que por isso o carregamento seria mais rápido. Isso é o oposto do ETL: no ETL os dados são transformados antes da carga, portanto não chegam brutos. A descrição se encaixa no ELT. Além disso, o carregamento no ETL é mais lento que no ELT, devido à etapa de transformação intermediária.
Afirmativa III — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Exata definição do ELT: os dados são carregados em estado bruto no data warehouse, e as transformações são realizadas internamente, aproveitando o processamento distribuído e a escalabilidade elástica da plataforma de destino, geralmente via SQL. Isso elimina a necessidade de um servidor de processamento intermediário (staging area). É a vantagem central do ELT em ambientes de Big Data.
Conclusão: apenas a afirmativa III está correta, correspondendo à alternativa D.