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Questão de Banco de Dados — Banco de Dados Multidimensionais — FADESP 2026

Banco de DadosBanco de Dados Multidimensionais
Código
qg669771
Banca
FADESP
Órgão
SEFAZ-PA
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - Conhecimentos Gerais
No âmbito de Business Intelligence, sistemas OLAP são projetados para
  1. Aregistrar e atualizar transações operacionais, priorizando baixa latência e alta concorrência.
  2. Bexecutar consultas analíticas com agregações e cálculos sobre dados históricos para suporte à decisão.
  3. Crealizar processamento de transações em tempo real com alta frequência.
  4. Dintermediar mensagens entre produtores e consumidores, controlando a entrega e reentrega de eventos.
  5. Emanter consistência transacional em operações críticas, com confirmação imediata de gravações no sistema.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoB — executar consultas analíticas com agregações e cálculos sobre dados históricos para suporte à decisão.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Business Intelligence e OLAP

Gabarito: letra B. Sistemas OLAP (Online Analytical Processing) são projetados para executar consultas analíticas com agregações e cálculos sobre dados históricos, apoiando a tomada de decisões – exatamente o que descreve a alternativa B. As demais alternativas referem-se a funcionalidades de sistemas OLTP ou de mensageria, que não são o foco do OLAP.

A banca testa a distinção entre OLAP (analítico, consultas complexas, dados históricos) e OLTP (transacional, operações do dia a dia). O conteúdo conceitual do OLAP é claro:

Conceitos (material didático): “O OLAP é uma abordagem para responder rapidamente questões ad hoc através da execução de consultas analíticas multidimensionais em repositórios de dados organizacionais (data warehouses, data marts).” A tabela comparativa OLTP × OLAP reforça: OLAP foca em consultas analíticas, dados sumarizados, suporte à decisão.

1Propósito
Consultas analíticas
Agregações e cálculos
Dados históricos
Suporte à decisão
2Características
Cargas periódicas (lotes)
Dados sumarizados
Consultas complexas
3Estrutura
Cubos multidimensionais
Data warehouse / Data mart
OLAP (Online Analytical Processing)
LEVELsoulevel.com.br
OLAP (Online Analytical Processing): Propósito (Consultas analíticas, Agregações e cálculos, Dados históricos, Suporte à decisão); Características (Cargas periódicas (lotes), Dados sumarizados, Consultas complexas); Estrutura (Cubos multidimensionais, Data warehouse / Data mart)

Alternativa A — ❌ Incorreta

Descreve um sistema OLTP (registro e atualização de transações, baixa latência, alta concorrência). O OLAP não tem esse propósito.

Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Define corretamente o OLAP: consultas analíticas com agregações e cálculos sobre dados históricos para suporte à decisão. É a essência do processamento analítico online.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Refere-se a processamento de transações em tempo real com alta frequência, típico do OLTP. O OLAP lida com cargas de dados periódicas, não com transações em tempo real.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Descreve um sistema de mensageria (message broker), como filas de mensagens. Não tem relação com OLAP.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Trata de consistência transacional e confirmação imediata de gravações, características do OLTP. OLAP não exige consistência transacional imediata; os dados são carregados em lotes.

Dica: Na prova, se a alternativa falar em “transações”, “baixa latência”, “concorrência” ou “gravação imediata”, provavelmente é OLTP. OLAP é sobre análise, agregação, cubos e dados históricos.

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