Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — FAFIPA 2026
Noções de Informática›Inteligência Artificial e Automação
Código
qg670214
Banca
FAFIPA
Órgão
Prefeitura de Rio Branco do Sul - PR
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Auditor Fiscal de Tributos Municipais
No contexto de modelos de linguagem de grande escala (LLMs), como o Gemini e o ChatGPT, o termo "Alucinação" (Hallucination) refere-se ao fenômeno técnico em que o modelo:
Ademonstra autoconsciência e capacidade de expressar sentimentos subjetivos em relação ao interlocutor.
Binterrompe a geração de texto ao detectar que o prompt do usuário viola diretrizes de segurança e ética.
Cgera informações que apresentam estrutura coerente e verossímil, porém são factualmente incorretas ou não fundamentadas nos dados de treinamento.
Dapresenta latência elevada na resposta devido à sobrecarga nos clusters de processamento gráfico (GPU).
Eproduz erros de lógica de programação que impedem a execução de scripts em linguagens de alto nível.
Revelar gabarito e comentário▾
GabaritoC — gera informações que apresentam estrutura coerente e verossímil, porém são factualmente incorretas ou não fundamentadas nos dados de treinamento.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) – Alucinação
Gabarito: letra C. No contexto de LLMs (como Gemini e ChatGPT), "alucinação" (hallucination) é o fenômeno em que o modelo gera respostas que soam coerentes e verossímeis, mas que são factualmente incorretas ou não possuem fundamento nos dados de treinamento. Esse é um problema conhecido e estudado na área de inteligência artificial, especialmente em modelos generativos baseados em transformers.
A banca testa o conhecimento técnico sobre o comportamento desses modelos. Vamos analisar cada alternativa:
Alternativa A — ❌ Incorreta
Afirma que o modelo demonstra autoconsciência e capacidade de expressar sentimentos. LLMs não possuem consciência ou sentimentos; eles são sistemas estatísticos que geram texto com base em padrões aprendidos. A alucinação não tem relação com subjetividade ou emoção.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Descreve o mecanismo de recusa ou filtragem de conteúdo que viola diretrizes de segurança (ex.: conteúdo ofensivo). Isso é um recurso de moderação, não alucinação. A alucinação ocorre quando o modelo não é filtrado e gera informações falsas.
Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Exatamente a definição técnica: "informações que apresentam estrutura coerente e verossímil, porém são factualmente incorretas ou não fundamentadas nos dados de treinamento". O termo "alucinação" é usado para descrever esse tipo de erro, que pode ser perigoso em aplicações que exigem precisão factual.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Refere-se a problemas de latência (velocidade de resposta) por sobrecarga de hardware. Isso é uma questão de desempenho do sistema, não um fenômeno relacionado ao conteúdo gerado. Alucinação não tem a ver com infraestrutura.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Menciona erros de lógica de programação que impediriam a execução de scripts. Alucinação não é um erro de sintaxe ou lógica de código; é um erro semântico no conteúdo gerado. LLMs não executam código diretamente (a menos que integrados a interpretadores), e o termo não se aplica a falhas de compilação.
PEGA ESSA DICA!
Ao estudar LLMs, lembre-se de que "alucinação" é um problema de fidelidade factual, não de comportamento ou desempenho. Fique atento a alternativas que confundam com filtros éticos, latência ou erros de programação.