Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — FUNDATEC 2026
Noções de Informática›Inteligência Artificial e Automação
Código
qg683608
Banca
FUNDATEC
Órgão
CREF - 2ª Região (RS)
Ano
2026
Nível
Médio
Cargo
Auxiliar de Processos Administrativos
Em relação à Inteligência Artificial (IA), como é conhecido o processo de identificação de padrões a partir de dados em vez do uso de regras predefinidas para fazer previsões ou tomar decisões?
AAprendizado de máquina.
BPseudoconhecimento.
CAutomação tradicional.
DSistema especialista.
EAlgoritmo determinístico.
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GabaritoA — Aprendizado de máquina.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Inteligência Artificial — Aprendizado de Máquina
Gabarito: letra A. O processo de identificação de padrões a partir de dados, sem regras predefinidas, é o núcleo do aprendizado de máquina (machine learning). Essa técnica contrasta diretamente com sistemas baseados em regras explícitas, como os sistemas especialistas.
O aprendizado de máquina é um subcampo da Inteligência Artificial que permite que os computadores aprendam com dados, identificando padrões e fazendo previsões ou tomando decisões sem serem explicitamente programados para cada tarefa. Em vez de seguir regras pré-definidas por humanos, o modelo é treinado a partir de exemplos, ajustando seus parâmetros para melhorar seu desempenho.
Aprendizado a partir de dados: Aprendizado de máquina (✅) (Identifica padrões, Sem regras predefinidas, Treinado com exemplos); Sistema especialista (❌) (Regras predefinidas, Base de conhecimento, Motor de inferência); Automação tradicional (❌) (Instruções fixas, Sem aprendizado); Algoritmo determinístico (❌) (Mesma saída para mesma entrada, Sem padrões autônomos)
Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Descreve exatamente o conceito de aprendizado de máquina: identificação de padrões a partir de dados, em oposição ao uso de regras predefinidas. É a definição central da área.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Pseudoconhecimento não é um termo técnico da IA. Refere-se a informações falsas ou enganosas, não a um método de aprendizado a partir de dados.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Automação tradicional baseia-se em regras fixas e programação explícita, sem capacidade de aprender com dados. A automação tradicional segue instruções predeterminadas, não identifica padrões por conta própria.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Sistema especialista é um tipo de IA simbólica que utiliza regras predefinidas (base de conhecimento e motor de inferência) para tomar decisões. É o oposto do que a questão descreve, pois depende de regras explícitas, não de aprendizado a partir de dados.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Algoritmo determinístico sempre produz a mesma saída para uma dada entrada, seguindo um conjunto fixo de regras. Não há aprendizado a partir de dados nem identificação autônoma de padrões.
PEGA ESSA DICA!
Para fixar, lembre-se: Machine Learning = dados + padrões; Sistema Especialista = regras + conhecimento especialista. A banca frequentemente cobra essa diferença.