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Questão de Estatística — Estatística descritiva (análise exploratória de dados) — FUNDATEC 2026

EstatísticaEstatística descritiva (análise exploratória de dados)
Código
qg686655
Banca
FUNDATEC
Órgão
ISSEG
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Medico Auditor
O coeficiente de correlação de Pearson (r) é uma medida que estabelece o grau de correlação linear entre duas variáveis numéricas. Como regra prática que serve como primeira aproximação para julgar o valor de r, uma correlação perfeita positiva poderia ser representada por:
  1. Ar ≥ 10.
  2. Br = 0,10.
  3. Cr = +1.
  4. D0 < r < 1.
  5. Er = 0,50.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — r = +1.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Coeficiente de correlação de Pearson

Gabarito: letra C. O coeficiente de correlação de Pearson (rr) é uma medida adimensional que varia no intervalo fechado de 1-1 a +1+1; portanto, uma correlação perfeita positiva é representada por r=+1r = +1. Essa é a definição fundamental do coeficiente, que mede a força e a direção da relação linear entre duas variáveis numéricas.

O coeficiente de correlação de Pearson quantifica o grau de associação linear entre duas variáveis. Seu valor sempre pertence ao intervalo [1,1][-1, 1]: r=+1r = +1 indica uma relação linear perfeita positiva (todos os pontos sobre uma reta crescente), r=1r = -1 indica uma relação linear perfeita negativa (todos os pontos sobre uma reta decrescente), e r=0r = 0 indica ausência de correlação linear. Valores intermediários, como 0,50,5 ou 0,100,10, representam correlações fracas ou moderadas, mas nunca perfeitas.

A fórmula do coeficiente é dada por:

r=Cov(X,Y)sXsYr = \frac{\text{Cov}(X, Y)}{s_X \cdot s_Y}

em que Cov(X,Y)\text{Cov}(X, Y) é a covariância entre as variáveis e sXs_X e sYs_Y são os desvios-padrão amostrais. Como a covariância é padronizada pelo produto dos desvios-padrão, o resultado fica limitado ao intervalo [1,1][-1, 1].

A banca explora a confusão entre o valor máximo do coeficiente e a noção de "perfeito". Muitos candidatos podem pensar que um valor alto, como r10r \geq 10, seria uma correlação perfeita, mas isso é impossível, pois o coeficiente não pode ultrapassar 11 em módulo. A alternativa correta é a única que apresenta exatamente o valor extremo positivo.

Alternativa A — ❌ Incorreta

O coeficiente de correlação de Pearson é adimensional e limitado ao intervalo [1,1][-1, 1]. Portanto, r10r \geq 10 é matematicamente impossível. Esse valor não corresponde a nenhuma situação real de correlação.

Alternativa B — ❌ Incorreta

r=0,10r = 0,10 indica uma correlação linear positiva muito fraca, praticamente desprezível. Não representa uma correlação perfeita, que exigiria r=+1r = +1.

Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO

r=+1r = +1 é exatamente o valor que representa uma correlação linear perfeita positiva: todos os pontos do diagrama de dispersão estão alinhados em uma reta com inclinação positiva. É o extremo superior do intervalo de variação do coeficiente.

Alternativa D — ❌ Incorreta

O intervalo 0<r<10 < r < 1 representa correlações lineares positivas, porém não perfeitas. Quanto mais próximo de 11, mais forte a correlação, mas apenas r=1r = 1 (ou r=1r = -1) indica perfeição.

Alternativa E — ❌ Incorreta

r=0,50r = 0,50 indica uma correlação linear positiva moderada. Não é perfeita, pois o valor máximo positivo é +1+1.

NÃO CAIA NESSA!

A banca tenta confundir o candidato com valores que parecem "altos" ou "positivos", mas a única representação de correlação perfeita positiva é r=+1r = +1. Lembre-se: o coeficiente de Pearson nunca ultrapassa 11 em módulo — qualquer alternativa com r>1r > 1 ou r<1r < -1 é automaticamente incorreta.

PEGA ESSA DICA!

Para questões de correlação, decore o intervalo [1,1][-1, 1] e os três valores-chave: +1+1 (perfeita positiva), 00 (ausência de correlação linear) e 1-1 (perfeita negativa). Valores intermediários indicam força proporcional à proximidade dos extremos.

Gabarito: letra C

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