Questão de Estatística — Inferência estatística — FUNDATEC 2026
Estatística›Inferência estatística
Código
qg686705
Banca
FUNDATEC
Órgão
PC-RS
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Escrivão e Inspetor de Polícia - P2
Ao aumentar o valor do erro do tipo I em um teste de hipóteses, definindo um novo valor da região crítica, como, por exemplo, de 0,02 para 0,05, é correto afirmar que:
AO poder do teste diminui.
BO poder do teste aumenta.
CAlfa não se altera.
DAlfa diminui.
ENenhuma das alternativas anteriores está correta.
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GabaritoB — O poder do teste aumenta.
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Teste de hipóteses: relação entre erro tipo I e poder do teste
Gabarito: letra B. Ao aumentar o nível de significância α (erro tipo I) de 0,02 para 0,05, a região crítica do teste se amplia, tornando mais fácil rejeitar a hipótese nula. Isso aumenta a probabilidade de rejeitar H0 quando ela é falsa, ou seja, aumenta o poder do teste (1 − β). A relação é direta: quanto maior α, maior o poder.
O erro tipo I (α) é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. O erro tipo II (β) é a probabilidade de não rejeitar H0 quando ela é falsa. O poder do teste é definido como 1 − β, a probabilidade de rejeitar corretamente uma hipótese nula falsa. Esses conceitos são centrais na teoria de testes de hipóteses e aparecem em qualquer material de estatística inferencial.
A relação entre α e o poder é intuitiva: ao aumentar α, a região crítica (região de rejeição) fica maior. Com uma região crítica maior, a probabilidade de rejeitar H0 aumenta tanto quando H0 é verdadeira (o que é o próprio α) quanto quando H0 é falsa (o que é o poder). Portanto, aumentar α aumenta o poder do teste. Essa relação é fundamental e frequentemente cobrada em concursos.
A pegadinha da questão está em inverter a relação: muitos candidatos pensam que aumentar α diminui o poder, mas é exatamente o oposto. A banca explora essa confusão comum.
α (erro tipo I)
Região crítica
Poder do teste (1 − β)
Relação com α
0,02 (menor)
Menor
Menor
Direta
0,05 (maior)
Maior
Maior
Direta
H0 verdadeira
H0 falsa
Rejeita
Erro tipo I (α)
Poder (1 − β)
Não rejeita
Correto
Erro tipo II (β)
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Alternativa A — ❌ Incorreta
Afirma que o poder do teste diminui. Isso é o oposto do que ocorre: aumentar α amplia a região crítica, aumentando a probabilidade de rejeitar H0 quando ela é falsa, ou seja, aumenta o poder (1 − β). A relação é direta, não inversa.
Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Correta. Aumentar α de 0,02 para 0,05 aumenta a região crítica, tornando o teste mais sensível para detectar desvios da hipótese nula. Consequentemente, a probabilidade de rejeitar H0 quando ela é falsa (poder = 1 − β) aumenta. Essa é a relação direta entre nível de significância e poder.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Afirma que α não se altera. O enunciado é explícito: o valor de α é alterado de 0,02 para 0,05. Portanto, α se altera sim, e essa alternativa contradiz o próprio enunciado.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Afirma que α diminui. O enunciado diz que α aumenta de 0,02 para 0,05. Logo, α aumenta, não diminui. Essa alternativa inverte o sentido da mudança.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Afirma que nenhuma das alternativas anteriores está correta. Como a alternativa B está correta, esta alternativa é falsa.
NÃO CAIA NESSA!
A banca explora a confusão entre a relação de α com o poder. Muitos candidatos pensam que aumentar α (erro tipo I) é "ruim" e, portanto, reduziria o poder. Mas o poder é a probabilidade de rejeitar H0 quando ela é falsa, e aumentar α amplia a região crítica, aumentando essa probabilidade. Lembre-se: α e poder andam juntos — aumentar um aumenta o outro. 💪
PEGA ESSA DICA!
Para questões de teste de hipóteses, decore a relação: aumentar α → aumenta o poder (1 − β) e aumenta a probabilidade de erro tipo I. Aumentar o tamanho amostral (n) também aumenta o poder. Diminuir a variabilidade (σ) também aumenta o poder. Essas são as três alavancas clássicas do poder do teste.