Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — FUNDATEC 2026
Noções de Informática›Inteligência Artificial e Automação
Código
qg695094
Banca
FUNDATEC
Órgão
Prefeitura de Gravataí - RS
Ano
2026
Nível
Médio
Plataformas digitais utilizam Inteligência Artificial (IA) para sugerir conteúdos relevantes aos usuários, com base em histórico de navegação e comportamento. Esses sistemas funcionam principalmente por meio de:
ASeleção aleatória de conteúdos populares.
BRegras fixas definidas manualmente.
COrdenação cronológica das informações disponíveis.
DReconhecimento de padrões em grandes volumes de dados.
EProcessos exclusivamente determinísticos sem aprendizado.
Revelar gabarito e comentário▾
GabaritoD — Reconhecimento de padrões em grandes volumes de dados.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Sistemas de Recomendação baseados em IA
Gabarito: letra D. Os sistemas de recomendação modernos funcionam principalmente por meio do reconhecimento de padrões em grandes volumes de dados, utilizando técnicas de aprendizado de máquina para analisar o histórico de navegação e comportamento dos usuários e, assim, sugerir conteúdos relevantes. Esse é o princípio central da Inteligência Artificial aplicada a recomendações, conforme descrito na literatura (ex.: Wikipedia sobre IA: "sistemas de recomendação (utilizados por plataformas como YouTube, Amazon e Netflix)"). As demais alternativas descrevem mecanismos que não correspondem ao funcionamento típico desses sistemas.
Alternativa A — ❌ Incorreta
A seleção aleatória de conteúdos populares não envolve inteligência artificial, pois ignora o histórico individual do usuário e não aprende padrões. Sistemas de recomendação eficazes personalizam as sugestões, não as distribuem aleatoriamente.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Regras fixas definidas manualmente caracterizam sistemas especialistas ou programação tradicional, mas não são o principal mecanismo dos sistemas atuais de recomendação baseados em IA. Embora regras possam complementar, o cerne é o aprendizado a partir de dados.
Alternativa C — ❌ Incorreta
A ordenação cronológica é um método simples de exibição (como feeds temporais), mas não considera a relevância para o usuário. Os sistemas de IA vão além, analisando padrões de comportamento para ranquear conteúdos conforme a probabilidade de interesse.
Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO
O reconhecimento de padrões em grandes volumes de dados é a essência do aprendizado de máquina aplicado a recomendações. As plataformas coletam dados de navegação, cliques, curtidas, tempo de visualização etc., e algoritmos de IA identificam correlações e padrões para prever o que o usuário provavelmente apreciará. Isso está diretamente alinhado com a definição de IA como "a capacidade de um sistema para interpretar corretamente dados externos, aprender a partir desses dados e utilizar esses aprendizados para atingir objetivos" (trecho do conteúdo de apoio).
Alternativa E — ❌ Incorreta
Processos exclusivamente determinísticos sem aprendizado são o oposto da IA moderna, que é baseada em aprendizado contínuo a partir de dados. Sistemas determinísticos seguem regras fixas e não se adaptam ao comportamento do usuário.
PEGA ESSA DICA!
Para identificar a alternativa correta, lembre-se de que sistemas de recomendação são um exemplo clássico de aprendizado de máquina (subcampo da IA). Eles funcionam por reconhecimento de padrões, e não por regras fixas, aleatoriedade ou ordenação simples. Foque no conceito de "aprendizado a partir de dados" – isso elimina as alternativas A, B, C e E.