Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — FUNDATEC 2026
Noções de Informática›Inteligência Artificial e Automação
Código
qg695200
Banca
FUNDATEC
Órgão
Prefeitura de Gravataí - RS
Ano
2026
Nível
Superior
As redes neurais artificiais, utilizadas em diversos sistemas de IA, inspiram-se:
ANo funcionamento de bancos de dados relacionais.
BNa estrutura e no funcionamento do cérebro humano.
CNa lógica matemática de algoritmos lineares simples.
DEm regras fixas definidas manualmente por programadores.
EEm processos exclusivamente estatísticos, sem aprendizado.
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GabaritoB — Na estrutura e no funcionamento do cérebro humano.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Redes Neurais Artificiais – Inspiração
Gabarito: letra B. As redes neurais artificiais são modelos matemáticos inspirados na estrutura e no funcionamento do cérebro humano, em especial na forma como os neurônios se conectam e processam informações. Essa é a definição clássica do conexionismo, abordagem central da inteligência artificial moderna.
A questão testa o conhecimento básico sobre a origem conceitual das redes neurais. Enquanto outras alternativas descrevem técnicas ou paradigmas distintos (bancos de dados, lógica linear, regras fixas, estatística pura), apenas a alternativa B captura a verdadeira inspiração biológica.
Alternativa A — ❌ Incorreta
Bancos de dados relacionais armazenam e organizam dados estruturados, mas não servem de inspiração para redes neurais. As redes neurais não se baseiam em tabelas ou consultas SQL; baseiam-se em neurônios e sinapses.
Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Conforme o texto de apoio, "uma rede neural consiste em um modelo matemático simplificado que simula a estrutura e o funcionamento do cérebro humano". A abordagem conexionista é explicitamente inspirada no funcionamento dos neurônios.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Algoritmos lineares simples são parte de métodos estatísticos e de otimização, mas não são a base das redes neurais. As redes neurais utilizam funções de ativação não lineares em múltiplas camadas, indo muito além da lógica linear simples.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Regras fixas definidas manualmente por programadores caracterizam os sistemas especialistas (IA simbólica), não as redes neurais. Redes neurais aprendem a partir de dados, ajustando pesos automaticamente, sem regras pré-programadas.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Embora redes neurais utilizem métodos estatísticos, elas não são "exclusivamente estatísticas sem aprendizado". Pelo contrário, o aprendizado é a chave: os pesos são ajustados iterativamente com base em erros. A afirmação nega justamente o que define as redes neurais – a capacidade de aprender.
NÃO CAIA NESSA!
Fixe que redes neurais pertencem ao conexionismo, cujo modelo é o cérebro. Não confunda com IA simbólica (regras explícitas) ou com técnicas puramente estatísticas. Na prova, lembre-se: neurônio artificial = inspiração biológica.