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Questão de Geologia — Geologia Geral — IF-PI 2026

GeologiaGeologia Geral
Código
qg709851
Banca
IF-PI
Órgão
IF-PI
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Professor EBTT - Geoprocessamento
O monitoramento de veredas e outras áreas úmidas do Cerrado é dificultado por fatores como cobertura frequente de nuvens, variação sazonal do nível freático, presença de água sob vegetação e heterogeneidade estrutural do dossel.Um órgão ambiental pretende implementar um sistema operacional de monitoramento anual, em escala regional, com processamento automatizado e uso de dados de livre acesso, visando detectar mudanças na extensão das veredas ao longo do tempo.Considerando os princípios físicos dos sensores remotos, a disponibilidade de dados e as técnicas de análise multissensor, assinale a alternativa que apresenta a estratégia metodológica mais adequada para esse contexto:
  1. AA utilização de séries temporais de índices de vegetação derivados de sensores ópticos de média resolução espacial permite identificar variações fenológicas da vegetação hidrófila, contribuindo para a delimitação de áreas úmidas durante o ano todo.
  2. BA utilização de modelos digitais de elevação derivados de dados altimétricos globais permite identificar áreas com maior probabilidade de acumulação de água com base na topografia, sendo um insumo relevante para o mapeamento de veredas.
  3. CO uso de imagens SAR em datas selecionadas ao longo do período chuvoso permite detectar mudanças na umidade do solo e na estrutura da vegetação, sendo uma abordagem adequada para identificar áreas potencialmente úmidas.
  4. DA integração de séries temporais de dados SAR (por exemplo, Sentinel-1) com dados ópticos multiespectrais (como Sentinel-2), associada a classificadores de aprendizado de máquina, permite explorar simultaneamente informações estruturais, espectrais e sazonais, reduzindo lacunas temporais causadas por nuvens e viabilizando o monitoramento sistemático em larga escala.
  5. EA utilização de sensores ópticos hiperespectrais pode melhorar a discriminação espectral de tipos de vegetação e condições do solo, contribuindo para o mapeamento detalhado de áreas úmidas em campanhas específicas de aquisição de dados.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoD — A integração de séries temporais de dados SAR (por exemplo, Sentinel-1) com dados ópticos multiespectrais (como Sentinel-2), associada a classificadores de aprendizado de máquina, permite explorar simultaneamente informações estruturais, espectrais e sazonais, reduzindo lacunas temporais causadas por nuvens e viabilizando o monitoramento sistemático em larga escala.

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