Questão de Estatística — Estatística descritiva (análise exploratória de dados) — IF-PI 2026
EstatísticaEstatística descritiva (análise exploratória de dados)
- Código
- qg709854
- Banca
- IF-PI
- Órgão
- IF-PI
- Ano
- 2026
- Nível
- Superior
- Cargo
- Professor EBTT - Geoprocessamento
Na Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE), a investigação da autocorrelação espacial frequentemente envolve o uso de estatísticas globais e locais. Entre as medidas mais difundidas estão o Índice de Moran Global e os Indicadores Locais de Associação Espacial (LISA).Analise as alternativas abaixo a assinale aquela que descreve CORRETAMENTE a diferença fundamental de aplicação e interpretação entre essas duas estatísticas:
- AO Índice de Moran Global fornece um único valor que resume o grau de autocorrelação espacial para todo o conjunto de dados; enquanto o Moran Local (LISA) calcula um índice para cada unidade espacial, permitindo identificar a localização de clusters e outliers espaciais, bem como avaliar sua significância estatística.
- BO Índice de Moran Global permite identificar diretamente a localização de hot spots e cold spots, dispensando a aplicação de estatísticas locais.
- CA aplicação do Moran Local (LISA) só é estatisticamente válida quando o Moran Global é significativo; caso o índice global não seja significativo, não podem existir padrões locais estatisticamente significativos.
- DO Índice de Moran Global mede a correlação espacial entre duas variáveis diferentes, enquanto o Moran Local mede a autocorrelação espacial de uma única variável ao longo do tempo.
- EO Moran Local (LISA) é apenas um procedimento de representação cartográfica, não produzindo valores de índice nem testes de significância para as unidades espaciais.