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Questão de Estatística — Conhecimentos de estatística — IF-PI 2026

EstatísticaConhecimentos de estatística
Código
qg709884
Banca
IF-PI
Órgão
IF-PI
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Professor EBTT - Geoprocessamento
Na classificação supervisionada de imagens de satélite, a análise da matriz de confusão é essencial para avaliar o desempenho do classificador. Considere um projeto de monitoramento ambiental cujo objetivo principal é a emissão automática de alertas de incêndio. Nesse cenário, o custo ambiental de não detectar um incêndio (Falso Negativo) é considerado muito mais crítico do que o custo operacional de verificar um alarme falso (Falso Positivo).Considerando as métricas de Precisão, Recall (Sensibilidade) e Acurácia, para otimizar o classificador de modo que ele minimize falsos negativos, o analista deve priorizar:
  1. AA maximização da Precisão.
  2. BA maximização da Sensibilidade (Recall) e a minimização da Acurácia.
  3. CA maximização da Acurácia.
  4. DA maximização da Acurácia e a minimização da Sensibilidade (Recall).
  5. EA maximização da Sensibilidade (Recall).
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GabaritoE — A maximização da Sensibilidade (Recall).

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