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Questão de Estatística — Cálculo de Probabilidades — CONSULPLAN 2012

EstatísticaCálculo de Probabilidades
Código
qg862099
Banca
CONSULPLAN
Órgão
TSE
Ano
2012
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário - Estatística
O Teorema de Lehmann-Scheffé estabelece que
  1. ASeja Imagem 041.jpguma família exponencial k- paramétrica dada por p(x, θ ) = {exp Imagem 042.jpg Suponha que a variação de c = [c1( θ ), c2( θ ), ... , ck( θ )] tenha um interior não vazio. Então, T(x) = [T1(x), T2(x),..., Tk(x)] é uma estatística suficiente e completa.
  2. BSeja Imagem 043.jpg uma a.a. da densidade f(., θ ), e seja Imagem 044.jpgum conjunto de estatísticas conjuntamente suficientes. Seja a estatística T = t(X) um estimador não viciado de q(θ ). Defina T’ por Imagem 045.jpgentão:? T’ é uma estatística e é uma função de estatísticas suficientes Imagem 046.jpg
  3. CSe T(X) é uma estatística suficiente e completa e S(X) é um estimador não-viciado de q (&theta;), Se Imagem 047.jpg(T*(X) < &infin; &forall; &theta; &isin; Imagem 048.jpg, T*(X) é o único estimador UMVU de q (&theta;).
  4. DSeja Imagem 049.jpg uma a.a. de uma população Imagem 050.jpgonde os parâmetros são desconhecidos. A estatística T(x) Imagem 051.jpg é suficiente e completa.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — Se T(X) é uma estatística suficiente e completa e S(X) é um estimador não-viciado de q (&theta;), Se [imagem](T*(X) < &infin; &forall; &theta; &isin; [imagem], T*(X) é o único estimador UMVU de q (&theta;).

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