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Questão de Estatística — Interpolação Linear — FAURGS 2012

EstatísticaInterpolação Linear
Código
qg869288
Banca
FAURGS
Órgão
TJ-RS
Ano
2012
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário - Estatística
Sobre a teoria de regressão linear múltipla, assinale a alternativa que apresenta afirmação correta.
  1. AA multicolinearidade é a alta correlação entre duas ou mais variáveis previsoras cuja presença no modelo causa vício nos estimadores de mínimos quadrados dos parâmetros.
  2. BMesmo com a existência de correlação nos erros, os estimadores de mínimos quadrados possuem a menor variância entre todos os estimadores dos parâmetros do modelo.
  3. CNa presença de heterocedasticidade, os estimadores de mínimos quadrados continuam não viesados de variância mínima.
  4. DA multicolinearidade, que é a alta correlação da variável aleatória dependente com as variáveis preditoras, não afeta os estimadores de mínimos quadrados, isto é, esses estimadores continuam não viesados, consitentes e eficientes.
  5. EMesmo na presença de correlação nos erros, os estimadores de mínimos quadrados são consistentes.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — Mesmo na presença de correlação nos erros, os estimadores de mínimos quadrados são consistentes.

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