Questão de Estatística — Estatística descritiva (análise exploratória de dados) — NC-UFPR 2013
EstatísticaEstatística descritiva (análise exploratória de dados)
- Código
- qq030065
- Banca
- NC-UFPR
- Órgão
- UFPR
- Ano
- 2013
- Nível
- Superior
- Cargo
- NC - - Estatístico
Sobre medidas de associação e correlação, considere as seguintes afirmativas:1. O Coeficiente de Contingência pode ser comparado diretamente com outras medidas de correlação, por exemplo, com o coeficiente r de Pearson, com o rs de Spearman ou o coeficiente 
de Kendall, devido à ampla aplicabilidade e facilidade de cálculo.2. O Coeficiente de Contingência pode assumir o valor 0 (zero), caso em que haverá completa falta de associação, no entanto, não pode atingir a unidade, pois o limite superior é função do número de categorias.3. Dois ou mais coeficientes de contingência podem ser comparados diretamente em qualquer circunstância.4. Não há qualquer limitação quanto às frequências esperadas no cômputo do Coeficiente de Contingência, razão pela qual não se exige continuidade intrínseca das variáveis investigadas, tampouco suposições sobre a população-objeto.Assinale a alternativa correta.
de Kendall, devido à ampla aplicabilidade e facilidade de cálculo.2. O Coeficiente de Contingência pode assumir o valor 0 (zero), caso em que haverá completa falta de associação, no entanto, não pode atingir a unidade, pois o limite superior é função do número de categorias.3. Dois ou mais coeficientes de contingência podem ser comparados diretamente em qualquer circunstância.4. Não há qualquer limitação quanto às frequências esperadas no cômputo do Coeficiente de Contingência, razão pela qual não se exige continuidade intrínseca das variáveis investigadas, tampouco suposições sobre a população-objeto.Assinale a alternativa correta.- ASomente a afirmativa 1 é verdadeira.
- BSomente a afirmativa 2 é verdadeira.
- CSomente as afirmativas 2 e 4 são verdadeiras.
- DSomente as afirmativas 2, 3 e 4 são verdadeiras.
- EAs afirmativas 1, 2, 3 e 4 são verdadeiras.