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Questão de Estatística — Análise de séries temporais — INSTITUTO AOCP 2015

EstatísticaAnálise de séries temporais
Código
qq135939
Banca
INSTITUTO AOCP
Órgão
EBSERH
Ano
2015
Nível
Superior
Cargo
Analista Administrativo - Estatística (HC-UFG)
Considere o processo autorregressivo de 1ª Ordem, ou seja, AR(1) modelado por Zt = ∅₁Zt-₁ + atonde Zté a observação temporal no instante t, ∅₁ é um parâmetro e at é o ruído branco em correspondência. Então, a sua função de autocorrelação FAC e a sua função de autocorrelação parcial FACP são, respectivamente:
  1. Aa FAC é Imagem associada para resolução da questão = 1, 2, ... , com k sendo a defasagem e a FACP é Imagem associada para resolução da questão para k = 1, 2, ... , com Pksendo a autocorrelação na defasagem k.
  2. Ba FAC é Imagem associada para resolução da questão , k = 1, 2, ... , com k sendo a defasagem e a FACP é Imagem associada para resolução da questão para k = 1, 2, ... com Pk sendo a autocorrelação na defasagem k.
  3. Ca FAC é Imagem associada para resolução da questão k = 1, 2, ... com k sendo a defasagem e a FACP é ∅kk = P₁para k = 1 e ∅kk = 0 para k > 1 , com Pk sendo a autocorrelação na defasagem k.
  4. Da FAC é Imagem associada para resolução da questão , k = 1, 2, ... , com k sendo a defasagem e a FACP é Imagem associada para resolução da questão para K = 1, 2, ... , com Pk sendo a autocorrelação na defasagem k.
  5. Ea FAC é Imagem associada para resolução da questão , k = 1, 2, ... , com k sendo a defasagem e a FACP é ∅kk = (1 - Pk) para k = 1 e ∅kk = 0 para k > 1, com Pk sendo a autocorrelação na defasagem k.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — a FAC é [imagem] k = 1, 2, ... com k sendo a defasagem e a FACP é ∅kk = P₁para k = 1 e ∅kk = 0 para k > 1 , com Pk sendo a autocorrelação na defasagem k.

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