Questão de Estatística — Modelos lineares — ESAF 2016

Com frequência é importante transformar modelos não lineares em modelos lineares. Sendo assim, o seguinte modelo exponencial, no qual as variáveis são x e, z1 , z2 e, z3 e os demais termos b1 , b2 e b3 , são parâmetros dados: Uma possível linearização do modelo dado é fazer t=log(x) e, yi = log(zi ), para i=1,2,3. Após a aplicação dessa linearização, obtém-se a seguinte equação:

1. At = log(3b₁ ) y₁ + log(5b₂ ) y₂ + log(4b₃ ) y₃ .
2. Bt = 3b₁ y₁ + 5b₂ y₂ + 4b₃ y₃ .
3. Ct = log(3) log(b₁ ) y₁ + log(5) log(b₂ ) y₂+ log(4) log(b₃ ) y₃
4. Dt = log(3b₁ ) log(y₁ ) + log(5b₂ ) log(y₂ ) + log(4b₃ ) log(y₃ ).
5. Et = 3b₁ log(y₁) + 5b₂ log(y₂ ) + 4b₃ log(y₃ ).