Questão de Estatística — Estatística descritiva (análise exploratória de dados) — AOCP 2018
EstatísticaEstatística descritiva (análise exploratória de dados)
- Código
- qq316101
- Banca
- AOCP
- Órgão
- SUSIPE-PA
- Ano
- 2018
- Nível
- Superior
- Cargo
- Técnico de Administração e Finanças - Estatística
A análise dos resíduos - ou dos resíduos padronizados - é um instrumento poderoso no exame para verificar se houve violações das suposições dos modelos de regressão linear, com erros normais. Esses tipos de violações serão representadas pelas seguintes siglas:NLIN – Não linearidade. Ausência de relação linear entre Y e X;HETE – Heterocedasticidade. Os erros aleatórios não têm variância constante; DEPE – Não independência. Os erros aleatórios não são independentes;OUTL – Outliers. O modelo apresenta um ou mais observações atípicas;NNOR – Não normalidade. Os erros não são normalmente distribuídos.Considerando o exposto, relacione os tipos de ferramenta estatística que auxiliam na detecção destes tipos de violações das suposições do modelo e assinale a alternativa com a sequência correta.1. NLIN2. HETE3. DEPE4. OUTL5. NNOR( ) Histograma dos resíduos ou um gráfico de quantis.( ) Gráfico dos resíduos versus a ordem da coleta dos dados e o teste de Durbin-Watson.( ) Gráfico dos resíduos: em função da variável independente X ou em função dos valores estimados pela reta de regressão e diagrama de dispersão e a reta estimada.( ) Gráfico dos resíduos versus valores ajustados (valores preditos) e testes de igualdade de variâncias.( ) Gráfico Boxplot, gráficos de dispersão.
- A4 – 2 – 1 – 5 – 3.
- B5 – 3 – 1 – 2 – 4.
- C3 – 1 – 5 – 4 – 2.
- D2 – 3 – 5 – 4 – 1.
- E2 – 1 – 4 – 3 – 5.