Questão de Estatística — Amostragem — IADES 2018
EstatísticaAmostragem
- Código
- qq358068
- Banca
- IADES
- Órgão
- SES-DF
- Ano
- 2018
- Nível
- Superior
- Cargo
- Estatístico
Considere uma amostra de tamanho n, em que se deseja fazer inferência a respeito de um parâmetro θ. Assinale a alternativa que faz referência ao procedimento computacional bootstrap não paramétrico.
- AReamostrar, do conjunto de dados, N amostras de tamanho n, com reposição, estimar θ em cada uma delas para obter uma distribuição empírica do estimador.
- BGerar N amostras de tamanho n, de uma distribuição normal com a média e o desvio padrão estimados no conjunto de dados, e obter uma distribuição aproximada do estimador
- CReamostrar, do conjunto de dados, n amostras de tamanho n-1, retirando uma observação diferente em cada amostra gerada, e, com base nessa distribuição, estimar o viés e o erro padrão do estimador.
- DGerar N amostras de tamanho n de valores em um intervalo de valores possíveis para o conjunto de dados e obter uma aproximação da integral do estimador de interesse.
- EGerar N valores do estimador de interesse com base em uma distribuição “envelope” e aceitar probabilisticamente os valores com maior correspondência ao conjunto de dados para obter uma aproximação da distribuição verdadeira do estimador.